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A new tool based on artificial neural networks for the design of lightweight ceramic–metal armour against high-velocity impact of solids

机译：一种基于人工神经网络的新工具，用于设计轻质陶瓷 - 金属铠装，防止固体的高速冲击

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15 pages, 10 figures.-- MSC2000 codes: 74K99, 74M20, 74S05.

机译：15页，10个数字。-MSC2000代码：74K99、74M20、74S05。

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作者
Fernández-Fdz David; Zaera Ramón;
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作者单位

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年度 2008
总页数
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正文语种 eng
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1. A new tool based on artificial neural networks for the design of lightweight ceramic-metal armour against high-velocity impact of solids [J] . Fernandez-Fdz D, Zaera R International Journal of Solids and Structures . 2008,第25a26期

机译：一种基于人工神经网络的新工具，用于设计轻型陶瓷金属装甲，以抵抗固体的高速冲击
2. Evaluation of equilibria with a use of artificial neural networks (ANN): I. Artificial neural networks and experimental design as a tool in electrochemical data evaluation for fully inert metal complexes [J] . Cukrowski I., Havel J. Electroanalysis . 2000,第18期

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3. A neural network-based methodology for the recreation of high-speed impacts on metal armours [J] . Israel Gonzalez-Carrasco, Angel Garcia-Crespo, Belen Ruiz-Mezcua, Neural computing & applications . 2012,第1期

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4. Artificial Neural Networks as an Architectural Design Tool-Generating New Detail Forms Based On the Roman Corinthian Order Capital [C] . Kacper Radziszewski World Multidisciplinary Civil Engineering-Architecture-Urban Planning Symposium . 2017

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5. Modelling the ballistic performance of ceramic armour using artificial neural networks. [D] . Renahan, Christopher C. 2006

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7. Prediction of the behaviour of CFRPs against high-velocity impact of solids employing an artificial neural network methodology [O] . Fernández-Fdz David, López-Puente Jorge, Zaera Ramón 2008

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