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Modelo multidimensional espacio-temporal y lenguaje de consulta para temporadas / A spatio-temporal multidimensional model and a query language for seasons

机译：季节的多维时空模型和查询语言/多维时空模型和季节查询语言

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摘要

Una bodega de datos (BD) se modela usualmente mediante una vista multidimensional de los datos. En un modelo multidimensional, un conjunto de dimensiones se asocia con un tema de análisis denominado hecho. Cada dimensión se compone de un conjunto no vacío de niveles los cuales están organizados jerárquicamente. Usualmente, una dimensión se considera estática en una BD; sin embargo, el esquema y los datos de una dimensión pueden evolucionar. Esta tesis se enfoca en un tipo de cambio de datos dimensional conocido como reclasificación, es decir, cuando un miembro (instancia) de un nivel cambia de padre (un miembro de un nivel superior en la misma dimensión). La primera contribución de esta tesis es la concepción de un modelo temporal multidimensional formal, donde se soportan diferentes unidades temporales de reclasificación. Por ejemplo, los vendedores pueden ser contratados por las tiendas por períodos de días, mientras que las tiendas pueden ser cambiadas de categoría anualmente. Como segunda contribución, se presenta y formaliza el concepto de temporada, un intervalo durante el cual un miembro de un nivel está asociado con otro, y se proponen operadores de consulta que permiten la formulación de consultas de temporada. Por ejemplo, "¿Cuál fue el valor total vendido por un vendedor en su primera temporada en una tienda?" También se extienden las consultas de temporada con elementos espaciales permitiendo la formulación de consultas tales como "¿Cuál fue el valor total vendido por un vendedor en su enésima temporada en una región geográfica dada?" / Abstract: A data warehouse (DW) is usually modelled using a multidimensional view of data. In a multidimensional model a set of dimensions is associated with a subject of analysis called fact. Each dimension is composed of a non-empty set of levels which are organized hierarchically. Usually, a dimension is considered static in a DW; however, the dimension schema and dimension data can evolve. In this thesis, we focus on a type of dimension data change known as reclassification, i.e., when a member (instance) of a level changes its parent (a member of a higher level of the same dimension). The first contribution of this thesis is the development of a formal temporal multidimensional model, where different temporal units of reclassification are supported. For example, salespersons can be hired by stores for periods of days, whereas stores can be changed of status annually. As the second contribution, we introduce and formalize the notion of season, an interval during which a member of a level is associated with another one, and propose query language constructs to enable the formulation of season queries. For example, "What was the total value sold by a salesperson in his first season in a store?" We also extend season queries with spatial features enabling the formulation of queries such as "What was the total value sold by a salesperson in his nth season in a given geographic region?"
机译：通常使用数据的多维视图对数据仓库（DB）进行建模。在多维模型中，一组维度与一个称为事实的分析主题相关联。每个维度都由一组非空的级别组成，这些级别是分层组织的。通常，BD上的尺寸被认为是静态的；但是，一维的架构和数据可能会发展。本文着重研究一种称为重分类的维数据更改类型，即，级别的成员（实例）更改父级（同一维中较高级别的成员）时。本文的第一个贡献是正式的多维时间模型的概念，其中支持不同的时间重分类单元。例如，供应商可能会与商店签约几天，而商店可能会每年升级。作为第二个贡献，提出了季节概念并将其形式化，在此间隔中一个级别的成员与另一个级别相关联，并提出了查询运算符，该运算符允许制定季节性查询。例如，“卖方在商店的第一个季节出售的总价值是多少？”带有空间元素的季节性查询也得到扩展，可以进行诸如“卖方在第n个季节在给定地理区域内出售的总价值是多少？”这样的查询。 /摘要：通常使用多维数据视图对数据仓库（DW）进行建模。在多维模型中，一组维度与称为事实的分析主题相关联。每个维度都由一组非空的级别组成，这些级别是分层组织的。通常，DW中的尺寸被认为是静态的。但是，维度架构和维度数据可以发展。在本文中，我们集中于一种称为重分类的维度数据更改类型，即，某个级别的成员（实例）更改其父项（同一维的更高级别的成员）时。本文的第一个贡献是开发了一个正式的时态多维模型，该模型支持不同的时态重分类单元。例如，商店可以雇用销售人员几天，而商店可以每年更改身份。作为第二个贡献，我们介绍并正式化了季节的概念，即一个级别的成员与另一个级别相关联的时间间隔，并提出了查询语言构造以支持制定季节查询。例如，“销售人员在商店的第一个季节卖出的总价值是多少？”我们还扩展了具有空间特征的季节查询，以支持诸如“销售员在给定地理区域的第n个季节销售的总价值是多少？”之类的查询。

著录项

  • 作者

    Moreno Arboleda Francisco Javier;

  • 作者单位
  • 年度 2010
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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