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Application of Bryan's algorithm to the mobility spectrum analysis of semiconductor devices

机译：Bryan算法在半导体器件迁移谱分析中的应用

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A powerful method for mobility spectrum analysis is presented, based on Bryan's maximum entropy algorithm. The Bayesian analysis central to Bryan's algorithm ensures that we avoid overfitting of data, resulting in a physically reasonable solution. The algorithm is fast, and allows the analysis of large quantities of data, removing the bias of data selection inherent in all previous techniques. Existing mobility spectrum analysis systems are reviewed, and the performance of the Bryan's algorithm mobility spectrum (BAMS) approach is demonstrated using synthetic data sets. Analysis of experimental data is briefly discussed. We find that BAMS performs well compared to existing mobility spectrum methods.
机译：提出了一种基于布莱恩最大熵算法的迁移谱分析的有效方法。布莱恩算法核心的贝叶斯分析确保我们避免数据过度拟合，从而获得物理上合理的解决方案。该算法速度快，可以分析大量数据，消除了所有先前技术固有的数据选择偏差。审查了现有的迁移谱分析系统，并使用合成数据集演示了布莱恩算法迁移谱（BAMS）方法的性能。简要讨论了实验数据的分析。我们发现，与现有的移动频谱方法相比，BAMS表现良好。

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