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Micro-analytical models – virtual population analysis, Thompson Bell- Winter School on Towards Ecosystem Based Management of Marine Fisheries – Building Mass Balance Trophic and Simulation Models

机译：微观分析模型 - 虚拟人口分析，汤普森和贝尔冬季学校走向基于生态系统的海洋渔业管理 - 建立质量平衡营养和模拟模型

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摘要

The most methods currently used in temperate fisheries stock assessments rely onudcatch-at-age data an among them virtual population analysis (VPA) or cohort analysis is theudmost common method that calculates stock size based on catches with no underlyingudstatistical assumptions. Virtual population analysis (VPA) calculates past stockudabundances based on past catches. Once stock sizes are calculated, fishing size-selectivityudas well as changes in vulnerability over time can be determined. The stock size estimates,udwhich include recruitment estimates for each year, can be used for stock and recruitmentudanalysis. VPA, also known as cohort analysis, is one of the most powerful techniquesudavailable for the analysis of fisheries data and forms the heart of many current assessmentudmethods where catch-at-age data are available. Virtual population analysis or VPA isudbasically an analysis of the catches of commercial fisheries,
机译：当前在温带渔业种群评估中使用的大多数方法都依赖于按年龄捕获数据，其中虚拟种群分析（VPA）或队列分析是最常见的基于捕获量计算种群规模而没有基础无统计学假设的方法。 。虚拟人口分析（VPA）根据过去的捕获量来计算过去的存量/数量。一旦计算出种群的大小，就可以确定捕捞规模的选择性美元以及脆弱性随时间的变化。库存量估计（包括每年的招聘估计）可用于库存和招聘分析。 VPA，也称为同类群组分析，是最有力的技术之一，可用于渔业数据分析，并构成了许多现有的捕捞年龄评估方法的核心。虚拟种群分析或VPA基本是对商业渔业产量的分析，

著录项

  • 作者

    Srinath M;

  • 作者单位
  • 年度 2004
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  • 正文语种 en
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