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低生理负荷的睡眠呼吸暂停低通气综合征初步筛查方法

摘要

本发明涉及一种低生理负荷的睡眠呼吸暂停低通气综合征初步筛查方法,利用从脉搏波提取出来的心电信号和呼吸信号,运用数据处理和分类算法,对心电信号进行频域分析得到心率变异性相关指标进行心功能评估,再将心率变异性与呼吸信号结合,用机器学习训练好的分类器进行睡眠分期以及阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的事件判别,本发明通过更深入挖掘信号中所包含的与睡眠相关的信息,从而减少所需要检测的信号种类,仅通过采集血氧脉搏信号就能进行睡眠分析和心功能评估,从而达到减少被检者的生理心理负荷,能更方便准确地进行测量的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN109106350A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN201811102370.0

  • 申请日2018-09-20

  • 分类号

  • 代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人林丽明

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2024-02-19 06:30:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/0205 申请日:20180920

    实质审查的生效

  • 2019-01-01

    公开

    公开

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