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一种实时鲁棒的人脸检测方法

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本发明涉及计算机视觉识别技术，具体为实时鲁棒的人脸检测方法，包括步骤：获取要进行人脸检测的目标图像并进行预处理；建立并训练检测模型，检测模型包括多个卷积模块、多个Inception模块、多个带残差的Inception模块及多个检测模块，Inception模块是具有两条支路的通道分离卷积模块，带残差的Inception模块是带残差连接的多支路通道分离卷积模块，检测模块用卷积运算最终输出位置信息和分类信息；将目标图像输入训练好的检测模型中，分别获取指定层级上的卷积结果；对获取的卷积结果进行分类和回归；根据回归和分类结果计算出人脸的位置。该方法构建了简单高效的卷积神经网络，减少了检测过程中冗余操作，在CPU上能达到实时效果。

著录项

公开/公告号CN109446922A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-03-08

原文格式PDF
申请/专利权人中山大学;
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申请/专利号CN201811176062.2
发明设计人纪庆革;李启运;
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申请日2018-10-10
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;
代理人林梅繁
地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
入库时间 2024-02-19 07:20:05

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-04-02

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20181010

实质审查的生效
2019-03-08

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