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一种基于潜变量自回归模型的动态过程监测方法

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本发明公开一种基于潜变量自回归模型的动态过程监测方法，旨在建立潜变量自回归模型，并以此为基础实施动态过程监测。具体来讲，本发明方法通过定义潜变量的自回归模型的最小二乘目标函数，推理出相应的特征挖掘算法后，再建立故障监测模型从而实施在线故障监测。由于本发明方法以建立潜变量自回归模型的目标，挖掘出了动态自相关的潜变量，并给出相应满足最小二乘条件的自回归模型。通过该潜变量自回归模型不仅可以挖掘出原训练数据中的自相关特征，而且还可以消除潜变量自相关性的影响。因此，本发明方法与传统动态过程监测方法是存在显著不同的，而且模型的可解释性更强。可以说，本发明方法是一种更为优选的动态过程监测方法。

著录项

公开/公告号CN109522972A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-03-26

原文格式PDF
申请/专利权人宁波大学;
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申请/专利号CN201811577427.2
发明设计人吴华;史旭华;童楚东;
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申请日2018-12-13
分类号G06K9/62(20060101);G06F17/16(20060101);
代理机构
代理人
地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号宁波大学
入库时间 2024-02-19 08:07:13

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-04-19

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20181213

实质审查的生效
2019-03-26

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