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一种基于多代理模型的常压精馏过程建模方法

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摘要

本发明公开一种基于多代理模型的常压精馏过程建模方法，旨在建立多代理模型并对多个代理模型进行优化更新以保证回归精度。具体来讲，本发明方法首先利用常压精馏机理模型生成输入与输出训练数据后，利用GRNN、ELM、和GPR算法分别建立三个不同的非线性回归模型。其次，利用三个回归模型误差大小对子回归模型加权，从而加权得到最终对输出的估计值。然后，利用差分进化算法搜寻新输入输出样本数据，从而不断优化回归模型直至满足误差精度要求。可以说，本发明方法通过建立多个代理模型的方式，不仅可以避免建模算法的选择问题，而且还发挥了多模型建模的优势，模型的回归预测精度得到了有效的保证。

著录项

  • 公开/公告号CN109493921A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 宁波大学;

    申请/专利号CN201811336219.3

  • 发明设计人 郭嘉欣;史旭华;薛锋;

    申请日2018-11-01

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号宁波大学信息学院

  • 入库时间 2024-02-19 08:33:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16C20/10 申请日:20181101

    实质审查的生效

  • 2019-03-19

    公开

    公开

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