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一种产品属性的分析方法和装置

摘要

本发明公开了一种产品属性的分析方法和装置,方法包括:接收预测文本内容;生成预测文本内容的切词序列;确定切词序列中切词的词向量以及切词序列的属性向量;基于切词的词向量和切词序列的属性向量生成预测文本内容的矩阵块;将预测文本内容的矩阵块输入到预先训练的神经网络模型中,输出预测文本内容的切词序列的标签;神经网络模型为基于训练文件内容的切词序列建立的数据集合以及训练文件内容的切词序列的标签训练得到的模型;对切词序列的标签进行拼接,生成预测结果。可见,神经网络模型能够对预测文件内容的切词序列的词向量和属性向量进行预测,具备语义信息表达,克服了使用的局限性。

著录项

  • 公开/公告号CN110019831A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京国双科技有限公司;

    申请/专利号CN201710905862.2

  • 发明设计人 王天祎;

    申请日2017-09-29

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06F17/27(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘志红;王宝筠

  • 地址 100086 北京市海淀区双榆树小区知春路76号翠宫饭店8层A间

  • 入库时间 2024-02-19 11:37:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-23

    著录事项变更 IPC(主分类):G06F16/36 变更前: 变更后: 申请日:20170929

    著录事项变更

  • 2019-08-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/36 申请日:20170929

    实质审查的生效

  • 2019-07-16

    公开

    公开

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