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一种基于多尺度特征融合的遥感图像目标检测方法

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本发明公开了一种基于多尺度特征融合的遥感图像目标检测方法，包括以下步骤：构建由截断型VGG和多尺度特征图两部分构成的目标检测基础网络；构建由反卷积模块与预测模块构成的多尺度特征图融合模块，所述多尺度特征图融合模块用于提取目标检测基础网络中的多尺度特征图的上下文信息，并生成多尺度特征图；根据多尺度特征图的感受野大小预定义多长宽比与多尺度的缺省框，利用缺省框完成对目标的定位与分类；训练目标检测基础网络；在目标检测基础网络上接入多尺度特征图融合模块，训练时固定目标检测基础网络的参数，仅调整多尺度特征图融合模块的参数；最后一个阶段同时微调目标检测基础网络与多尺度特征图融合模块的参数，使其达到耦合效果。

著录项

公开/公告号CN110110599A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-08-09

原文格式PDF
申请/专利权人天津大学;
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申请/专利号CN201910266113.9
发明设计人郑泽勋;罗晓维;雷建军;王梦园;牛力杰;韩梦芯;
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申请日2019-04-03
分类号
代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所;
代理人李林娟
地址 300072 天津市南开区卫津路92号
入库时间 2024-02-19 12:36:21

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-09-03

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190403

实质审查的生效
2019-08-09

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