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一种基于岭比收缩的高光谱图像虚拟维数估计方法

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本发明公开了一种基于岭比收缩的高光谱图像虚拟维数估计方法，包括：提取待处理高光谱图像的样本矩阵；计算获得样本矩阵的协方差矩阵以及相关矩阵，并计算二者的特征值并排序；根据特征值序列，构建比值数列；将比值数列中的序列值与预设的约束值比较，获得待处理高光谱图像的虚拟维数。本发明的估计方法抛弃假设检验这一思路，直接采用构造比值数列的算法进行估计，可提高高光谱图像虚拟维数估计的准确性。

著录项

公开/公告号CN110135448A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-08-16

原文格式PDF
申请/专利权人西安交通大学;
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申请/专利号CN201811595570.4
发明设计人朱学虎;康越;刘军民;罗兰;王一成;
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申请日2018-12-25
分类号G06K9/62(20060101);
代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;
代理人徐文权
地址 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
入库时间 2024-02-19 13:49:37

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-09-10

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20181225

实质审查的生效
2019-08-16

公开

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