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一种石煤提钒行业技术先进性评估方法

摘要

本发明具体涉及一种石煤提钒行业技术先进性评估方法。其技术方案是:以石煤提钒行业技术先进性评估体系为基础,根据石煤提钒行业的水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺特点,先建立评估指标标准集,然后确定评估指标的权重值W和确定隶属度函数,再建立模糊矩阵R,最后进行模糊综合评估。该行业目前尚无评估标准可参考,且国内外均未形成完整的评估体系,本发明有效地弥补了这一缺陷,故本发明具有实用性显著、针对性好和全面性强的特点,能规范石煤提钒行业开展生产指标化管理和能促进该行业可持续发展。

著录项

  • 公开/公告号CN103310103A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2013-09-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉理工大学;

    申请/专利号CN201310228752.9

  • 发明设计人 张一敏;李佳;刘涛;

    申请日2013-06-07

  • 分类号G06F19/00;

  • 代理机构武汉开元知识产权代理有限公司;

  • 代理人樊戎

  • 地址 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

  • 入库时间 2024-02-19 20:48:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-09-14

    授权

    授权

  • 2013-10-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20130607

    实质审查的生效

  • 2013-09-18

    公开

    公开

说明书

技术领域

本发明属技术先进性评估方法技术领域,具体涉及一种石煤提钒行业 技术先进性评估方法。

背景技术

随着钢铁、化工等行业对钒需求量的逐年上升,从石煤中提取钒在我 国日益受到重视。

在生产工艺方面,石煤提钒工艺主要分为火法-湿法结合工艺和湿法工 艺,由于钒在石煤中特殊的赋存状态,大部分石煤需经火法-湿法结合 工艺中的加盐焙烧法才能保证钒具有较高的产率和回收率,但该方法 会排放大量的氯气和氯化氢气体以及产生大量的高盐度废水,而其它 工艺对原矿的要求较为严格,因此目前很多石煤提钒企业仍然采用严 重污染环境的钠化焙烧技术;在污染治理方面,生产企业均采用末端 处理的方法进行污染防治,而末端处理投资大,运行成本高,且不产 生任何效益,因而生产企业积极性不高。

产生上述情况的主要原因是石煤提钒业对于生产及污染防治方面尚无 标准和技术规范可参考,在石煤开发利用过程中相应的生产工艺监督 管理措施、生产环节的制定和工艺参数的选择均没有完善的规范性的 评估体系,因此影响了该行业的可持续性生产。

目前,虽有人开始这方面的研究(潘勇.石煤提钒的工艺评价,矿业 快报,2007第4期)、(刘景槐.我国石煤钒矿提钒现状综述,湖南有 色金属,2010第5期),但仅进行定性的评述,指标体系不全面,或仅 进行了简单的定量评价(杨林.含钒岩石清洁提钒工艺评价,金属矿 山,2010第11期),针对性和操作性不强,故无法达到预期的评估目 标。

发明内容

本发明旨在克服现有技术缺陷,目的是提供一种具有实用性、针对性 、全面性、能规范石煤提钒行业开展生产指标化管理和能促进该行业 可持续发展的石煤提钒行业技术先进性评估方法。

实现上述目的,本发明采用的技术方案是:以石煤提钒行业的水浸工 艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺为评估对象,以石煤提钒行业技术先进 性评估体系为基础,具体评估步骤为:

1、建立评估指标标准集

根据石煤提钒行业的水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺特点,对所 述的水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺分别按先进水平、一般水平 和淘汰水平对如下准则层指标作出相应的 评估:

1.1、资源与能源利用的指标;

1.2、生产技术特征的指标;

1.3、综合利用的指标;

1.4、污染物产生的指标;

1.5、生产工艺的指标;

1.6、执行环境保护法规的指标;

1.7、环境管理体系及清洁生产审核的指标。

2、确定评估指标的权重值W

根据层次分析法,先确定各评估指标的权重,引入重要性标度值,再 计算出各评估指标的两两判断矩阵;然后根据判断矩阵计算特征向量 ,对特征向量进行归一化处理,得到评估指标的权重值W,最后进行判 断矩阵一致性检验。

3、确定隶属度函数

确定隶属度函数的方法是:对于定性指标,根据各项目的评估标准值 ,采用半矩形分布函数计算;对于定量指标,根据各评估指标的基准 值,采用半梯形分布函数计算。

4、建立模糊矩阵R

建立模糊矩阵R的方法是:根据隶属度函数,先求出准则层中评估指标 对指标层中各评估指标基准值的隶属度,再建立模糊矩阵R。

5、进行模糊综合评估

进行模糊综合评估,是先进行二级模糊综合评估,再进行一级模糊综 合评估;

二级模糊综合评估是:根据评估指标的权重值与模糊矩阵R,按照下式 进行模糊综合评估值Y的计算:

Y=WoR=(y1,y2,…,yj

式中:W为评估指标的权重值;

R为模糊矩阵;

○为合成算法;

yj为各生产水平等级的模糊综合评估值。

一级模糊综合评估是将二级模糊综合评估的计算结果作为已知值,然 后进行模糊评估运算,根据最大隶属度原则,模糊综合评估值Y中最大 的yj则是相应的生产水平等级的最终评估结果。

所述石煤提钒行业技术先进性评估体系是:以生产周期系统评估为基 础,以易操作性、 特殊性和兼容性为原则构建石煤提钒行业技术先进性评估体系,所构 建的石煤提钒行业技术先进性评估体系分为三个层次,即目标层、准 则层和指标层。

目标层为石煤提钒行业技术先进性指标。

准则层为石煤提钒行业的综合评价指标,包括定性指标和定量指标:

准则层的定性指标为环境管理体系及清洁生产审核指标、生产工艺指 标和执行环境保护法规指标;

准则层的定量指标为资源与能源利用指标、生产技术特征指标、综合 利用指标和污染物产生指标。

指标层为石煤提钒行业不同生产工艺的基础评价指标,是对准则层指 标的细化,包括定性指标和定量指标。

指标层的定性指标具体是:准则层的生产工艺指标细化为生产规模符 合国家政策要求、钒产品纯度和尾渣堆放场防渗措施3项指标,准则层 的执行环境保护法规指标细化为环保“三同时”执行情况、环境影响 评价制度执行情况、污染物排放总量控制情况和建立实施安全生产责 任制度4项指标;准则层的环境管理体系及清洁生产审核指标细化为开 展清洁生产工艺审核和建立环境管理体系并通过认证2项指标。

指标层的定量指标包括统一指标和附加指标:

统一指标是指三种工艺统一适用的定量评价指标,具体是:准则层的 资源与能源利用指标细化为单位产品综合能耗、单位产品新鲜水耗和 单位产品物耗3项指标,准则层的生产技术特征指标细化为浸出率、沉 钒率和总回收率3项指标,准则层的综合利用指标细化为沉钒废水循环 利用率、NH3综合利用率和尾渣综合利用率3项指标,准则层的污染产 生指标细化为单位产品基准排水量、单位产品基准排气量、SO2排放口 浓度排放值、颗粒物排放口浓度排放值、CODcr废水排放口排放值和N H3-N废水排放口排放值6项指标。

附加指标是指在统一指标的基础上,根据不同工艺附加不同的定量评 价指标。

水浸工艺的附加指标具体是:准则层的生产技术特征指标附加1项细化 指标为离子交换率,准则层的综合利用指标附加2项细化指标为离子交 换废水循环利用率和焙烧炉窑排放气体综合利用率,准则层的污染产 生指标附加2项细化指标为HCl排放口浓度排放值和Cl2排放口浓度排放 值。

弱酸浸工艺的附加指标具体是:准则层的生产技术特征指标附加1项细 化指标为萃取率,准则层的综合利用指标附加2项细化指标为萃余废水 循环利用率和焙烧炉窑排放气体综合利用率,准则层的污染产生指标 附加2项细化指标为HCl排放口浓度排放值和Cl2排放口浓度 排放值。

强酸浸工艺的附加指标具体是:准则层的生产技术特征指标附加1项细 化指标为萃取率,准则层的综合利用指标附加1项细化指标为萃余废水 循环利用率。

所述资源与能源利用的指标是:

单位产品综合能耗。下述各工艺中每吨产品消耗标准煤所对应的先进 水平、一般水平和淘汰水平的指标基准值依次是:

水浸工艺为≤7、9和>10t,弱酸浸工艺为≤5、7和>8t,强酸浸工艺为 ≤5、7和>8t。

单位产品新鲜水耗。下述各工艺中每吨产品消耗新鲜水所对应的先进 水平、一般水平和淘汰水平的指标基准值依次是:

水浸工艺为≤300、400和>400m3,弱酸浸工艺为≤100,180和>180m3,强酸浸工艺为≤100、180和>180m3

单位产品物耗。下述各工艺中每吨产品消耗物料所对应的先进水平、 一般水平和淘汰水平的指标基准值依次是:

水浸工艺含钠添加剂单耗为≤13、16和>18t,弱酸浸工艺含钙添加剂 单耗为<16、16和>16t,强酸浸工艺硫酸98%单耗为≤30,40和>50t。

所述生产技术特征的指标是:

浸出率。下述各工艺中的浸出率所对应的先进水平、一般水平和淘汰 水平的指标基准值依次是:

水浸工艺为≥70、60和<60%;弱酸浸工艺为≥85、75和<75%;强酸浸 工艺为≥80、70和<70%。

离子交换率。下述工艺中离子交换率的先进水平、一般水平和淘汰水 平指标基准值依次是:

水浸工艺为≥99、98和<98%。

萃取率。下述各工艺中萃取率的先进水平、一般水平和淘汰水平的指 标基准值依次是:

弱酸浸工艺和强酸浸工艺均为≥98、97和<97%。

沉钒率。下述各工艺中沉钒率的先进水平、一般水平和淘汰水平的指 标基准值依次是:

水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺均为≥99、98和<98%。

总回收率。下述各工艺中总回收率的先进水平、一般水平和淘汰水平 的指标基准值依次是:

水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺均为≥75、65和<60%。

所述综合利用的指标是:

离子交换/萃余废水循环利用率。下述各工艺中离子交换率/萃余废水 循环利用率的先进水平、一般水平和淘汰水平的指标基准值依次是:

水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺均为100、80和<80%。

沉钒废水循环利用率。下述各工艺中沉钒废水循环利用率的先进水平 、一般水平和淘汰水平的指标基准值依次是:

水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺均为≥90、80和<60%。

NH3综合利用率。下述各工艺中NH3综合利用率的先进水平、一般水平 和淘汰水平的指标基准值依次是:

水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺均为≥90、80和<75%。

焙烧炉窑排放气体综合利用率。下述各工艺中焙烧炉窑排放气体综合 利用率的先进水平、一般水平和淘汰水平的指标基准值依次是:

水浸工艺和弱酸浸工艺均为≥80、70和<60%。 

尾渣综合利用率。下述各工艺中尾渣综合利用率的先进水平、一般水 平和淘汰水平的指标基准值依次是:

水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺均为100、80和<60%。

所述污染物产生的指标是:

单位产品基准排水量。下述各工艺中综合单位产品基准排水量的先进 水平、一般水平和淘汰水平的指标基准值依次是: 

水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺均为≤10、15和>20m3

单位产品基准排水量。下述各工艺中单位产品基准排水量的先进水平 、一般水平和淘汰水平的指标基准值依次是:

水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺均为≤130000、140000和<15000 0m3

SO2排放口浓度排放值。下述各工艺中单位产品基准排水量的先进水平 、一般水平和淘汰水平的指标基准值依次是: 

水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺均为≤400、600和>700mg/N m3

颗粒物排放口浓度排放值。下述各工艺中颗粒物排放口浓度排放值的 先进水平、一般水平和淘汰水平的指标基准值依次是: 

水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺均为≤50、80和>100mg/N m3

HCl排放口浓度排放值。下述各工艺中HCl排放口浓度排放值的先进水 平、一般水平和淘汰水平的指标基准值依次是: 

水浸工艺和弱酸浸工艺均为≤80、90和>100mg/N m3

Cl2排放口浓度排放值。下述各工艺中Cl2排放口浓度排放值的先进水 平、一般水平和淘汰水平的指标基准值依次是:

水浸工艺和弱酸浸工艺均为≤50、60和>65mg/N m3。 

CODcr废水排放口排放值排放口浓度排放值。下述各工艺中CODcr废水 排放口排放值排放口浓度排放值的先进水平、一般水平和淘汰水平的 指标基准值依次是: 

水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺均为≤60、100和>120mg/L。

氨氮废水排放口排放值。下述各工艺中氨氮废水排放口排放值的先进 水平、一般水平和淘汰水平的指标基准值依次是: 

水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺均为≤10、40和>50mg/L。

所述生产工艺的指标是:

生产规模符合国家政策要求。下述各工艺中生产规模符合国家政策要 求的先进水平、一般水平和淘汰水平的指标基准值依次是: 

水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺均为≥1000、≥600和<600t产品 /a。

产品纯度。下述各工艺中产品纯度的先进水平、一般水平和淘汰水平 的指标基准值依次是:

水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺均为≥99、98和<98%。

尾渣堆放场的建设。下述各工艺的先进水平、一般水平和淘汰水平的 指标基准值依次是:

水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺均为完全符合GB18599要求、基本 符合GB18599要求和无任何防渗措施及监督管理制度。

所述执行环境保护法规的指标是:

建设项目环保“三同时”执行情况。下述各工艺中建设项目环保“三 同时”执行情况的先进水平、一般水平和淘汰水平的指标基准值依次 是: 

水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺均为严格执行、部分执行和不执 行。

建设项目环境影响评价制度执行情况。下述各工艺中建设项目环境影 响评价制度执行情的先进水平、一般水平和淘汰水平的指标基准值依 次是: 

水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺均为严格执行、部分执行和不执 行。

污染物排放总量控制情况。下述各工艺中污染物排放总量控制情况的 先进水平、一般水平和淘汰水平的指标基准值依次是: 

水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺均为严格执行、部分执行和不执 行。

建立实施安全生产责任制度。下述和工艺中建立实施安全生产责任制 度的先进水平、一般水平和淘汰水平的指标基准值依次是:

水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺均为严格执行、部分执行和不执 行。

所述环境管理体系及清洁生产审核的指标是:

开展清洁生产审核。下述各工艺中开展清洁生产审核的先进水平、一 般水平和淘汰水平的指标基准值依次是: 

水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺均为已完成清洁生产审核、正在 开展清洁生产审核和未进行清洁生产审核。

建立环境管理体系并通过认证。下述各工艺中建立环境管理体系并通 过认证的先进水平、一般水平和淘汰水平的指标基准值依次是: 

水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺均为通过了ISO14001认证并建立 了环境管理体系、提交了ISO14001认证申请和未提交ISO14001认证申 请。

由于采用上述技术方案,本发明与现有技术相比,具有以下优点:

(1)实用性显著:本发明以构建的石煤提钒行业技术先进性评估体系为 基础,在实地调研、总结有关专家经验和小范围模拟计算的基础上制 定出石煤提钒行业技术先进性评估指标标准集,具有显著的实用性。

(2)针对性好。本发明结合石煤提钒行业不同生产工艺的特点,制定出 相应的评估指标标准集,具有较好的针对性。

(3)全面性强。本发明所采用的评估方法,既考虑到在评估生产过程时 需要客观分析,也考虑了需要分析人员的主观判断,同时考虑到各类 指标对所评估对象的影响,有效地解决了生产评估系统的复杂性与评 估精确性之间的矛盾,将定量计算与定性评估有机的结合,提高了该 评估方法的全面性。

因此,本发明具有实用性显著、针对性好、全面性强的特点,能规范 石煤提钒行业开展生产指标化管理和能促进该行业可持续发展。

具体实施方式

为了更好地理解本发明,下面结合实施例进一步阐明本发明的内容, 但本发明的内容不仅仅局限于实施例表述的范围。

实施例1

一种石煤提钒行业水浸工艺的技术先进性评估方法。

本实施例以石煤提钒行业的水浸工艺为评估对象,该工艺的技术先进 性评估方法是以石煤提钒行业技术先进性评估体系为基础,将所述水 浸工艺评估等级划分为三级,即先进水平、 一般水平和淘汰水平。

所述石煤提钒行业技术先进性评估体系是:以生产周期系统评价为基 础,以易操作性、特殊性和兼容性为原则构建石煤提钒行业技术先进 性评估体系,所构建的石煤提钒行业技术先进性评估体系分为三个层 次,即目标层、准则层和指标层。

目标层为石煤提钒行业技术先进性指标。

准则层为石煤提钒行业的综合评价指标,包括定性指标和定量指标:

准则层的定性指标为环境管理体系及清洁生产审核指标、生产工艺指 标和执行环境保护法规指标;

准则层的定量指标为资源与能源利用指标、生产技术特征指标、综合 利用指标和污染物产生指标。

指标层为石煤提钒行业不同生产工艺的基础评价指标,是对准则层指 标的细化,包括定性指标和定量指标:

指标层的定性指标具体是:准则层的生产工艺指标细化为生产规模符 合国家政策要求、钒产品纯度和尾渣堆放场防渗措施3项指标,准则层 的执行环境保护法规指标细化为环保“三同时”执行情况、环境影响 评价制度执行情况、污染物排放总量控制情况和建立实施安全生产责 任制度4项指标;准则层的环境管理体系及清洁生产审核指标细化为开 展清洁生产工艺审核和建立环境管理体系并通过认证2项指标。

指标层的定量指标包括统一指标和附加指标:

统一指标是指三种工艺统一适用的定量评价指标,具体是:准则层的 资源与能源利用指标细化为单位产品综合能耗、单位产品新鲜水耗和 单位产品物耗3项指标,准则层的生产技术特征指标细化为浸出率、沉 钒率和总回收率3项指标,准则层的综合利用指标细化为沉钒废水循环 利用率、NH3综合利用率和尾渣综合利用率3项指标,准则层的污染产 生指标细化为单位产品基准排水量、单位产品基准排气量、SO2排放口 浓度排放值、颗粒物排放口浓度排放值、CODcr废水排放口排放值和N H3-N废水排放口排放值6项指标。

附加指标是指在统一指标的基础上,根据不同工艺附加不同的定量评 价指标:

本实施例的附加指标具体是:准则层的生产技术特征指标附加1项细化 指标为离子交换率,准则层的综合利用指标附加2项细化指标为离子交 换废水循环利用率和焙烧炉窑排放气体综合利用率,准则层的污染产 生指标附加2项细化指标为HCl排放口浓度排放值和Cl2排放口浓度排放 值。

本实施例的评估步骤是:

1、建立评估指标标准集

根据石煤提钒行业水浸工艺特点,分别对准则层的指标层按先进水平 、一般水平和淘汰水平制定出该工艺的评估指标标准(详见表1)。

表1    石煤提钒行业水浸工艺的评估指标标准

2、确定评估指标的权重值W

根据层次分析法,先确定各评估指标的权重,引入重要性标度值,再 计算出各评估指标的两两判断矩阵;然后根据判断矩阵计算特征向量 ,对特征向量进行归一化处理,得到评估指标的权重值W,最后进行判 断矩阵一致性检验。

具体分步骤如下:

2.1.根据专家咨询及现场工艺调研结果,通过对各评估指标的重要性 按标度法进行评判,构建判断矩阵。

2.2.设定评估指标的权重值为W,W={W1,W2,…,Wi}, Wi为准则 层第i个评估指标的权重值,wij为准则层第i个评估指标在指标层的第 j个评估指标的权重值。其中:Wi和wij满足关系式:

ΣiWi=1(0Wi1)---(1)

Σj=1iwij=1(0wij1)---(2)

根据判断矩阵,先计算出判断矩阵评估指标的权重值Wi0

Wi0=(Πj=1nwij)1/n---(3)

式(3)中:i=1~n;

然后对判断矩阵评估指标的权重值Wi0进行归一化处理,归一化的结果 就是第i个评估指标的权重值:

Wi=Wi0Σi=1mWi0---(4)

式(4)中:i=1~n;

2.3.根据各平均一致性指标,求出评估指标的权重值W的一致性指数

CI=(λmax-n)/(n-1)                         (5)

式(5)中: CI为一致性指数;

λmax为最大特征根值;

n为判断矩阵的阶数。

随机一致性比率CR=CI/RI,RI为平均随机一致性指标,见表2。若CR< 0.1,则认为评估指标的权重值W具有满意一致性,否则,需要对判断 矩阵中的元素进行适当调整,使其满足CR<0.1。

表2    平均随机一致性指标

n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49

根据式(1)~(5)的计算步骤,得到准则层评估指标权重值Wi 和指标层 评估指标权重值wij (计算结果见表2)。从计算结果中可知,准则层中 的综合利用指标权重值最大,经一致性检验所有CR<0.1,说明所有指 标所得权重均具有满意一致性。

表3   石煤提钒行业水浸工艺评估指标权重值- 

3.确定隶属度函数

确定隶属度函数的方法是:对于定量指标,根据各评估指标的基准值 ,采用半梯形分布函数计算;

当A1>A2>A3时,(括号中为 A1<A2<A3时的情况)

ri1=1UA1(0UA1)U-A2A1-A2A2<U<A1(A1<U<A2)00<UA2(XA2)---(6.1)

ri3=0UA2(UA2)A2-UA2-A1A3<U<A2(A2<U<A3)1UA3(XA3)---(6.3)

式(6.1)(6.2)(6.3)中:U为评估指标标准值,

A1为先进水平指标标准值,

A2为一般水平指标标准值,

A3为淘汰水平指标标准值。

rij为第i种指标值隶属于第j类评估标准的可能程度,即隶属度。

对于定性指标,根据各评估等级指标标准值,采用半矩形分布函数计 算。

然后根据评估等级及指标标准值,确定隶属度函数集。

4.建立模糊矩阵R

建立模糊矩阵R的方法是:根据隶属度函数,先求出准则层中评估指标 对指标层中各评估指标基准值的隶属度,再建立模糊矩阵R。

R=r11,r12,...,r1jr21,r22,...,r2n...,...,...,...ri1,rn2,...,rij---(7)

式(7)中:R为模糊矩阵,

rij为第i种指标值隶属于第j类评估标准的可能程度,即隶属度。

譬如,模糊矩阵R的第一行是第一项指标对j个级别标准的隶属度,第 一列是i个单项指标分别对第j级标准的隶属度。

5.进行模糊综合评估

进行模糊综合评估,是先进行二级模糊综合评估,再进行一级模糊综 合评估;

二级模糊综合评估是:根据评估指标的权重值与模糊矩阵R,按照下式 进行模糊综合评估值Y的计算:

Y=WoR=(y1,y2,…,yj)             (8)

式(8)中:W为评估指标的权重值,

R为模糊矩阵,

○为合成算法,

yj为各生产水平等级的模糊综合评估值;

一级模糊综合评估是将二级模糊综合评估的计算结果作为已知值,然 后进行模糊评估运算,根据最大隶属度原则,模糊综合评估值Y中最大 的yj则是相应的生产水平等级的最终评估结果。

实施例2

一种石煤提钒行业弱酸浸工艺的技术先进性评估方法。

 本实施例以石煤提钒提钒行业的弱酸浸工艺为评估对象,该工艺的 技术先进性评估方法是以石煤提钒行业技术先进性评估体系为基础, 将所述弱酸浸工艺评估等级划分为三级,即先进水平、一般水平和淘 汰水平。

所述石煤提钒行业技术先进性评估体系除附加指标外,其余同实施例 1:

本实施例的弱酸浸工艺的附加指标具体是:准则层的生产技术特征指 标附加1项细化指标为萃取率,准则层的综合利用指标附加2项细化指 标为萃余废水循环利用率和焙烧炉窑排放气体综合利用率,准则层的 污染产生指标附加2项细化指标为HCl排放口浓度排放值和Cl2排放口浓 度排放值。

本实施例的评估步骤是:

1.建立评估指标标准集

根据石煤提钒行业弱酸浸工艺特点,分别对准则层的指标层按先进水 平、一般水平和淘汰水平制定出该工艺的评估指标标准(详见表4)。

表4    石煤提钒行业弱酸浸工艺的评估指标标准

2.确定评估指标的权重值W

根据层次分析法,先确定各评估指标的权重,引入重要性标度值,再 计算出各评估指标的两两判断矩阵;然后根据判断矩阵计算特征向量 ,对特征向量进行归一化处理,得到评估指标的权重值W,最后进行判 断矩阵一致性检验。

具体步骤同实施例1中2.1~2.3的分步骤。

根据实施例1中式(1)~(5)的计算步骤,得到本实施例准则层评估指标 权重值Wi和指标层评估指标权重值wij (计算结果见表5)。从计算结果 中可知,准则层中的综合利用指标权重值最大,经一致性检验所有CR <0.1,说明所有指标所得权重均具有满意一致性。

表5   石煤提钒行业弱酸浸工艺评估指标权重值

3.确定隶属度函数

本实施例2的评估步骤3同实施例1的评估步骤3。

4.建立模糊矩阵R

本实施例2的步骤4同实施例1的评估步骤4。

5.进行模糊综合评估

本实施例2的评估步骤5同实施例1的评估步骤5。

实施例3

一种石煤提钒行业强酸浸工艺的技术先进性评估方法。

本实施例以石煤提钒提钒行业的弱酸浸工艺为评估对象,该工艺的技 术先进性评估方法是以石煤提钒行业技术先进性评估体系为基础,将 所述弱酸浸工艺评估等级划分为三级,即先进水平、一般水平和淘汰 水平。

所述石煤提钒行业技术先进性评估体系除附加指标外,其余同实施例 1:

本实施例的强酸浸工艺的附加指标具体是:准则层的生产技术特征指 标附加1项细化指标为萃取率,准则层的综合利用指标附加1项细化指 标为萃余废水循环利用率。

本实施例的评估步骤是:

1.建立评估指标标准集

根据石煤提钒行业弱酸浸工艺特点,分别对准则层的指标层按先进水 平、一般水平和淘汰水平制定出该工艺的评估指标标准(详见表6)。

表6    石煤提钒行业强酸浸工艺的评估指标标准

2.确定评估指标的权重值W

根据层次分析法,先确定各评估指标的权重,引入重要性标度值,再 计算出各评估指标的两两判断矩阵;然后根据判断矩阵计算特征向量 ,对特征向量进行归一化处理,得到评估指标的权重值W,最后进行判 断矩阵一致性检验。

具体分步骤同实施例1中2.1~2.3的分步骤。

根据实施例1中式(1)~(5)的计算步骤,得到本实施例准则层评估指标 权重值Wi和指标层评估指标权重值wij (计算结果见表7)。从计算结果 中可知,准则层中的综合利用指标权重值最大,经一致性检验所有CR <0.1,说明所有指标所得权重均具有满意一致性。

表7石煤提钒行业技术先进性评估指标权重值-强酸浸工艺

3.确定隶属度函数

本实施例3的评估步骤3同实施例1的评估步骤3。

4.建立模糊矩阵R

本实施例3的评估步骤4同实施例1的评估步骤4。

5.进行模糊综合评估

本实施例3的评估步骤5同实施例1的评估步骤5。

本具体实施方式与现有技术相比,具有以下优点:

(1)实用性显著:本具体实施方式以构建的石煤提钒行业技术先进性评 估体系为基础,在实地调研、总结有关专家经验和小范围模拟计算的 基础上制定出石煤提钒行业技术先进性评估指标标准集,具有显著的 实用性。

(2)针对性好。本具体实施方式结合石煤提钒行业不同生产工艺的特点 ,制定出相应的评估指标标准集,具有较好的针对性。

(3)全面性强。本具体实施方式所采用的评估方法,既考虑到在评估生 产过程时需要客观分析,也考虑了需要分析人员的主观判断,同时考 虑到各类指标对所评估对象的影响,有效地解决了生产评估系统的复 杂性与评估精确性之间的矛盾,将定量计算与定性评估有机的结合, 提高了该评估方法的全面性。

因此,本具体实施方式具有实用性显著、针对性好、全面性强的特点 ,能规范石煤提钒行业开展生产指标化管理和能促进该行业可持续发 展。

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