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基于协同显著性生成式对抗网络的协同显著性检测方法

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本发明提出了一种基于协同显著性生成式对抗网络的协同显著性检测方法，步骤如下：构建协同显著性生成式对抗网络模型；对协同显著性生成式对抗网络模型进行两阶段训练：在第一训练阶段，采用带标签的显著目标数据库对协同显著性生成式对抗网络进行预训练，本阶段训练后，协同显著性生成式对抗网络具备对单幅图像进行显著性检测的能力；在第二训练阶段，基于第一阶段训练好的模型参数，采用协同显著目标属于同一类别的带标签协同显著性数据组对协同显著性生成式对抗网络进行训练，本阶段训练后，可直接使用训练好的模型进行类别协同显著性检测。本发明训练过程简单、检测效率高，通用性较强，准确率较高。

著录项

公开/公告号CN111027576A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-17

原文格式PDF
申请/专利权人郑州轻工业大学;
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申请/专利号CN201911368623.3
发明设计人钱晓亮;白臻;任航丽;曾黎;邢培旭;程塨;姚西文;刘向龙;岳伟超;王芳;刘玉翠;赵素娜;王慰;毋媛媛;吴青娥;
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申请日2019-12-26
分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构41125 郑州优盾知识产权代理有限公司;
代理人栗改
地址 450002 河南省郑州市金水区东风路5号
入库时间 2023-12-17 08:47:12

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-05-12

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20191226

实质审查的生效
2020-04-17

公开

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