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基于SA_SOA_BP神经网络的网络安全态势预测方法

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本发明提出了一种基于SA_SOA_BP神经网络的网络安全态势预测方法，其步骤如下：采集网络安全数据信息为实验数据进行预处理；根据实验数据中的输入数量和输出数量利用试凑法确定BP神经网络的网络结构；将模拟退火算法引入人群搜索算法中得到改进的人群搜索算法；初始化模拟退火算法，采用改进的人群搜索算法找到最优个体，并通过适应度函数计算个体的适应度值，对BP神经网络的连接权值和阈值进行优化；将测试样本代入BP神经网络中得到网络安全态势的预测值。本发明将模拟退火算法引入人群搜索算法，克服了人群搜索算法易陷入局部最优和收敛缓慢的问题，并利用改进的人群搜索算法在速度及全局搜索上的优势对BP神经网络进行优化改进。

著录项

公开/公告号CN111262858A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-09

原文格式PDF
申请/专利权人郑州轻工业大学;
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申请/专利号CN202010046841.1
发明设计人张然;刘敏;梁文静;张启坤;尹毅峰;
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申请日2020-01-16
分类号H04L29/06(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构41125 郑州优盾知识产权代理有限公司;
代理人栗改
地址 450002 河南省郑州市金水区东风路5号
入库时间 2023-12-17 09:55:20

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-07-03

实质审查的生效 IPC(主分类):H04L29/06 申请日:20200116

实质审查的生效
2020-06-09

公开

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