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一种基于多源数据融合的城市交通流预测方法

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摘要

本发明公开了一种基于多源数据融合的城市交通流预测方法，包括下述步骤：(1)面向结构化与非结构化交通数据的融合算法；首先，设计含有三层网络拓扑结构的小波神经网络WNN对多源检测器的交通量参数进行处理；假定交通检测器以5min为一个周期进行统计，所采集交通流量序列为x

1. 一种基于多源数据融合的城市路口交通流预测方法 [P] . 中国专利： CN112216104A . 2021-01-12
2. 一种基于交通流时空相似性的城市短时交通流预测方法 [P] . 中国专利： CN108564790B . 2020.12.22
3. Prediction method of urban and suburban traffic flow [P] . RU2020123561A . 2022-01-17

机译：城市和郊区交通流量的预测方法
4. Method for detecting traffic anomaly of urban road based on peak hour traffic flow rate [P] . 英国专利： GB202009834D0 . 2020-08-12

机译：基于高峰时段交通流量的城市道路交通异常检测方法
5. Method for detecting traffic anomaly of urban road based on peak hour traffic flow rate [P] . 英国专利： GB2582532A . 2020-09-23

机译：基于高峰时段交通流量的城市道路交通异常检测方法