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一种基于大数据的联机分析处理系统和方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的联机分析处理系统和方法,该系统能够在Hadoop环境下针对不同规模级别数据集进行快速多维查询分析。通过查询规划评估选择的查询计划包括支持Hive的MDX查询和基于Hbase预计算缓存机制的多维查询。实现可扩展集群节点上支持Hive数据仓库的MDX查询,基于Hbase预计算缓存机制的多维查询优化,满足不同规模级别数据集的低延迟多维查询需求,解决了单一数据源背景下不同OLAP数据组织模型的OLAP多维查询。针对大规模数据集上的Hive多维查询性能优化问题,提出一种构建基于Hbase缓存的分段逐层降维聚合算法。该算法把解决大规模数据多维查询计算的MOLAP带入了大数据OLAP系统中,极大增强了大数据背景下,不同规模级别数据多维查询的可扩展性和高效性。

著录项

  • 公开/公告号CN106372114A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201610707020.1

  • 申请日2016-08-23

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构成都金英专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人袁英

  • 地址 610041 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 01:28:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-10

    授权

    授权

  • 2017-03-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20160823

    实质审查的生效

  • 2017-02-01

    公开

    公开

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