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网络安全态势的感知方法和装置及感知模型训练方法和装置

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摘要

本发明公开了一种基于Tensorflow和Docker的网络安全态势的感知方法和装置及感知模型训练方法和装置，该感知模型训练方法包括：获取历史网络态势要素数据；采用所述历史网络态势要素数据训练预设的网络安全态势感知模型，所述网络安全态势感知模型包括运行在Docker容器内的Tensorflow宽度和深度学习子模型；判断所述网络安全态势感知模型的训练结果是否达到预期；当未达到预期时，重复执行所述获取历史网络态势要素数据的步骤至所述采用所述历史网络态势要素数据训练预设的网络安全态势感知模型的步骤，直至所述网络安全态势感知模型的训练结果达到预期。由此，能够高效的处理海量网络数据，从而有效地进行网络安全态势的感知。

著录项

公开/公告号CN106953862A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-07-14

原文格式PDF
申请/专利权人国家电网公司;全球能源互联网研究院;
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申请/专利号CN201710178579.4
发明设计人张錋;毛澍;李彦庆;张晶晶;
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申请日2017-03-23
分类号H04L29/06(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11250 北京三聚阳光知识产权代理有限公司;
代理人吴黎
地址 100033 北京市西城区西长安街86号
入库时间 2023-06-19 02:49:42

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-03-05

著录事项变更 IPC(主分类):H04L29/06 变更前: 变更后: 申请日:20170323

著录事项变更
2017-12-12

著录事项变更 IPC(主分类):H04L29/06 变更前: 变更后: 申请日:20170323

著录事项变更
2017-11-21

专利申请权的转移 IPC(主分类):H04L29/06 登记生效日:20171102 变更前: 变更后: 申请日:20170323

专利申请权、专利权的转移
2017-08-08

实质审查的生效 IPC(主分类):H04L29/06 申请日:20170323

实质审查的生效
2017-07-14

公开

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