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一种基于情感词典学习的文本情感分析方法和系统

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本发明特别涉及一种基于情感词典学习的文本情感分析方法和系统。方法包括以下步骤：对初始文本数据进行规范化处理，生成预处理文本数据，并将预处理文本数据聚类到预设领域；采用基于种子情感词典的情感词语发现方法，形成预设领域的专有情感词典；根据专有情感词典对预处理文本数据进行检索，获取目标文本数据作为对应预设领域的初始训练语料，并形成多分类器对输入的待分类文本进行分类。本发明减少了人力成本，避免了由单一分类器导致的过拟合问题，同时将文本相关领域纳入考虑，提高了对文本进行情感分析的准确性。

著录项

公开/公告号CN107301171A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-10-27

原文格式PDF
申请/专利权人武汉红茶数据技术有限公司;
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申请/专利号CN201710713213.2
发明设计人姬东鸿;柳宜江;周启楫;
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申请日2017-08-18
分类号G06F17/27(20060101);G06F17/30(20060101);
代理机构11246 北京众合诚成知识产权代理有限公司;
代理人徐杨松
地址 430000 湖北省武汉市洪山区光谷软件园A4栋5楼
入库时间 2023-06-19 03:38:37

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-11-24

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20170818

实质审查的生效
2017-10-27

公开

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