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弥散加权成像图像中脑缺血区域的分割方法及装置

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本发明提供一种弥散加权成像图像中脑缺血区域的分割方法及装置，包括：将多个超急性缺血性脑卒中患者的弥散加权成像图像分成测试图像和训练图像；根据训练图像训练随机森林模型、学习字典和支持向量机模型；根据测试图像中体素的灰度特征，利用已训练的随机森林模型进行脑缺血区域初始分割；基于已训练的学习字典，确定连通区域内每个体素的局部图像块特征向量的稀疏编码矩阵；根据连通区域中每个连通区域的包特征，利用已训练的线性支持向量机模型对每个连通区域进行分类，将非缺血组织所在的连通区域从第一初始分割图像中删除，得到优化分割图像。该方案可以解决超急性期脑缺血区域的自动识别与分割，提高对缺血区域的分割精度。

著录项

公开/公告号CN108122221A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-06-05

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院深圳先进技术研究院;
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申请/专利号CN201611071234.0
发明设计人张晓东;胡庆茂;
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申请日2016-11-29
分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/187(20170101);
代理机构11127 北京三友知识产权代理有限公司;
代理人王天尧
地址 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号
入库时间 2023-06-19 05:35:28

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-06-18

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20161129

实质审查的生效
2018-06-05

公开

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