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一种基于深度神经网络的人数统计方法及存储介质

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一种基于深度神经网络的人数统计方法及存储介质，包括获取待检测图像，根据待检测图像得到背景图像和前景图像，对前景图像进行深度神经网络处理，以统计前景图像中人体关键部位的数量，根据人体关键部位的统计结果比较获得待检测图像中的人数。由于仅对前景图像进行深度神经网络处理来识别图像中的人体关键部位，可避免背景图像的信息干扰作用，省去背景像素点的检测耗时，加快了算法的运算速度。采用标记有人体关键部位的训练数据对构建的深度神经网络进行训练，提高人体关键部位的获取准确性，利于根据多种人体关键部位的数量统计结果比较得到图像中的人数，即使在人体某些部位被遮挡时，也能较好地识别出该人体，从而提高人数统计结果的准确率。

著录项

公开/公告号CN108830145A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-11-16

原文格式PDF
申请/专利权人深圳技术大学(筹);
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申请/专利号CN201810420933.4
发明设计人袁誉乐;曹建民;崔小乐;叶青松;
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申请日2018-05-04
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构44281 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司;
代理人郭燕;胡佳炜
地址 518118 广东省深圳市坪山新区坑梓街道竹岭二路竹韵花园幼儿园(临时办公场地)
入库时间 2023-06-19 07:15:35

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-12-11

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180504

实质审查的生效
2018-11-16

公开

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