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一种基于LightGBM的绩点预测方法

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本发明公开了一种基于LightGBM的绩点预测方法，本发明首先对从教务网、招生就业系统、学生基础信息系统、学生财务系统获取到的数据进行ETL处理，获得符合规范的能用于数据挖掘任务的学生行为习惯数据集StuHabitV1，再使用XGBoost及随机森林对数据集StuHabitV1进行学生绩点的预测，利用这两个算法的互信息对StuHabitV1进行特征选择得到StuHabitV2，最后对lightGBM调参以得到最优的模型。本发明有效地提高了预测的准确程度。

著录项

公开/公告号CN109002492A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-12-14

原文格式PDF
申请/专利权人淮阴工学院;
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申请/专利号CN201810679247.9
发明设计人朱全银;杨茂灿;唐娥;魏然;刘斌;蔡兵;刘畅;周淮;肖绍章;潘舒新;
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申请日2018-06-27
分类号
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人梁耀文
地址 223005 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号
入库时间 2023-06-19 07:43:27

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-01-08

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20180627

实质审查的生效
2018-12-14

公开

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