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一种说话人语音自适应训练方法

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本发明公开了一种说话人语音自适应训练方法，属于语音合成技术领域，包括：给定训练情感语音数据和目标说话人情感语音数据；对声学参数进行表征，并对声学参数的状态输出分布和时长分布进行估计、建模；对训练语音数据模型状态输出分布和平均音模型状态输出分布的差异进行归一化处理，得到目标说话人情感语音数据的平均音模型；对平均音模型进行说话人自适应变换，得到说话人相关的自适应模型。本发明示例的说话人语音自适应训练方法，得到的自适应模型用于语音合成，可以减小语音库中说话人的差异所造成的影响，提高合成语音的情感相似度，只用少量的待合成的情感语料，就能够合成出自然度、流利度、情感相似度都很好的情感语音。

著录项

公开/公告号CN109036370A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-12-18

原文格式PDF
申请/专利权人安徽继远软件有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网安徽省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司;
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申请/专利号CN201810576452.2
发明设计人赵峰;徐海青;吴立刚;章爱武;潘子春;李葵;李明;张引强;黄影;陈是同;徐唯耀;秦浩;王文清;郑娟;王维佳;秦婷;梁翀;浦正国;张天奇;余江斌;韩涛;杨维;张才俊;
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申请日2018-06-06
分类号G10L13/02(20130101);G10L25/03(20130101);G10L25/27(20130101);
代理机构34135 合肥维可专利代理事务所(普通合伙);
代理人吴明华
地址 230088 安徽省合肥市高新区习友路1800号
入库时间 2023-06-19 07:44:56

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-01-11

实质审查的生效 IPC(主分类):G10L13/02 申请日:20180606

实质审查的生效
2018-12-18

公开

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