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国际疾病分类编码推荐方法、系统及相应设备和存储介质

摘要

本申请公开了国际疾病分类编码推荐方法、系统及相应设备和存储介质,其中所述方法包括:将要进行ICD编码推荐的ICD名称文本到预先形成的实体字典中映射相应的实体;将映射的实体转换为多维词向量;将多维词向量和ICD名称文本输入到经训练的深度学习模型;将深度学习模型的输出中概率最高的前m个ICD亚目编码作为推荐的ICD亚目编码;其中,实体字典通过下述处理形成:对ICD编码训练数据集中的ICD名称文本进行预处理,生成ICD词库;用知识图谱工具对ICD词库进行预设维度的实体标注;将标注后的ICD词库整理成数据源文件;加载数据源文件到长短期记忆神经网络模型进行训练,输出为实体字典。本发明使能为非标准ICD名称自动智能推荐相应的标准化的ICD编码,准确率和可靠性高。

著录项

  • 公开/公告号CN111814463A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 望海康信(北京)科技股份公司;

    申请/专利号CN202010854420.1

  • 发明设计人 李文斌;

    申请日2020-08-24

  • 分类号G06F40/284(20200101);G06F40/30(20200101);G16H40/20(20180101);

  • 代理机构11224 北京金阙华进专利事务所(普通合伙);

  • 代理人陈建春

  • 地址 100176 北京市大兴区经济技术开发区荣华中路22号院3号楼8层801-2

  • 入库时间 2023-06-19 08:39:31

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