活动支援方法、程序及活动支援系统

技术领域

本公开总体涉及活动支援方法、程序及活动支援系统，更详细而言涉及用于对对象者的活动进行支援的活动支援方法、程序及活动支援系统。

背景技术

在专利文献1中，记载了用于维持对象者(用户)的健康并且对运动能力的提高进行支援的健康支援装置。在专利文献1所记载的健康支援装置中，通过输入身高等身体特性数据、柔软度等运动能力数据、以及体育能力计测数据等各种数据，从而基于此进行运动菜单的提供及膳食指导。

在先技术文献

专利文献

专利文献1:日本特开2014－183867号公报

发明内容

在专利文献1所记载的技术中，仅基于身体特性数据、运动能力数据及体育能力计测数据进行运动菜单的提供及膳食指导，因此有可能进行对对象者而言难以实施的运动菜单的提供及膳食指导。因此，在专利文献1所记载的技术中，存在难以提供对对象者而言有用的信息的问题。

本公开鉴于上述事由而做出，其目的在于，提供易于提供对对象者而言有用的信息的活动支援方法、程序及活动支援系统。

本公开的一个方式所涉及的活动支援方法具有取得处理、生成处理和输出处理。所述取得处理是取得表示对象者对运动菜单的实施结果的体力数据的处理。所述生成处理是基于所述对象者的行动、生成与所述对象者相关联的关联信息的处理。所述输出处理是输出基于所述体力数据及所述关联信息的推荐信息的处理。

本公开的一个方式所涉及的程序是用于使计算机系统执行所述活动支援方法的程序。

本公开的一个方式所涉及的活动支援系统具备取得部、生成部和输出部。所述取得部取得表示对象者对运动菜单的实施结果的体力数据。所述生成部基于所述对象者的行动，生成与所述对象者相关联的关联信息。所述输出部输出基于所述体力数据及所述关联信息的推荐信息。

附图说明

图1是表示实施方式1所涉及的活动支援系统及体力测定系统的构成的概略框图。

图2是表示同上的活动支援系统的动作的流程图。

图3是表示同上的活动支援系统中使用的输入画面的例子的概略图。

图4是表示同上的活动支援系统中使用的输出画面的例子的概略图。

图5是表示同上的活动支援系统中使用的其他输出画面的例子的概略图。

图6中A及B是表示同上的活动支援系统中使用的另外的其他输出画面的例子的概略图。

图7是表示同上的体力测定系统的动作的流程图。

图8中A～F是同上的体力测定系统中利用的生活数据的取得方法的说明图。

图9中A及B是同上的体力测定系统中利用的生活数据的取得方法的说明图。

图10是同上的体力测定系统中利用的生活数据的取得方法的说明图。

图11是表示实施方式1的变形例所涉及的活动支援系统中使用的输出画面的例子的概略图。

图12是表示实施方式2所涉及的活动支援系统的构成的概略框图。

具体实施方式

(实施方式1)

(1)概要

以下，关于本实施方式所涉及的活动支援方法的概要进行说明。

本实施方式所涉及的活动支援方法是用于对对象者的活动进行支援的方法。本公开中所谓“活动”，不仅包含像运动那样由对象者移动身体(手、脚、颈及腰等)的行为，例如还包含对象者所进行的饮食、物品(运动器材等)的购买、或者对话等行为。在活动支援方法中，通过向对象者输出用于推荐对象者的某些活动的推荐(recommend)信息，从而对对象者的活动进行支援。也就是说，本公开中所谓“推荐信息”，是用于推荐对象者的某些活动的信息，例如可以包含与推荐其摄取(饮食)的膳食、推荐其购买或使用的器材、或者推荐其实施的运动(体操)等相关的信息。本公开中所谓“输出”，例如不仅包含通过显示、语音输出、打印输出(打印)或者向智能电话等终端的数据发送等手段向对象者或者其他人通知，而且包含向非易失性记录介质写入这样的作为数据的输出。本公开中所谓“对象者”，是通过活动支援方法成为活动的支援对象的人，无论年龄、性别、国籍及健康状态等，可以是任何人。

本实施方式所涉及的活动支援方法基本上是如下方法：通过输出基于表示对象者对运动菜单的实施结果的体力数据的推荐信息，提示根据对象者的体力数据发现的对象者所应该进行的活动。本公开中所谓“运动菜单”，是表示由对象者实施的运动的内容、且用于测定与对象者的运动能力相关的1个以上的项目的菜单。在本实施方式中，作为一例，运动菜单包含用于测定肌肉力量、步行能力、敏捷性、平衡及柔软度这5个项目的多个菜单。在对象者实施了这样的运动菜单的情况下，例如，如果步行能力的评价特别低，则针对该对象者，例如输出与用于提高步行能力的膳食、器材或者运动(体操)等相关的信息作为推荐信息。由此，对象者通过进行依照推荐信息的活动，能够实现步行能力的改善。另外，本公开中所谓“运动菜单的实施结果”，是对象者H1实施了运动菜单所示的运动而得到的结果，相当于对象者H1实施了运动菜单所示的运动时的记录或者成绩。

另外，本实施方式所涉及的活动支援方法具有取得处理、生成处理和输出处理。取得处理是取得表示对象者对运动菜单的实施结果的体力数据的处理。生成处理是基于对象者的行动、生成与对象者相关联的关联信息的处理。输出处理是输出基于体力数据及关联信息的推荐信息的处理。

即，根据本实施方式所涉及的活动支援方法，通过输出处理输出的推荐信息是基于通过取得处理取得的体力数据以及通过生成处理生成的关联信息的信息。关联信息是基于对象者的行动生成的与对象者相关联的信息。本公开中所谓“行动”，意味着进行某事、所作所为或者行为的整体，特别意味着人(对象者)所示出的能够观察的动作及反应。总之，根据对象者的行动，例如能够确定对象者的生活圈、爱好、生活方式、是否吸烟及家庭结构等、对象者所固有的各种信息。本公开中所谓“关联信息”能够像这样基于对象者的行动生成，而且可以包含对象者所固有的各种信息。也就是说，作为“关联信息”的具体例，可以包含对象者的生活圈、爱好、生活方式、是否吸烟及家庭结构等的信息。在此所谓“生活圈”，意味着对象者在日常生活中行动的范围及地域，例如通过对象者经常利用的店铺(包含零售店及饮食店等)、交通机构(包含车站及公共汽车站等)、医院、药店或者看护设施等设施单位来确定。另外，在此所谓“爱好”，包含对象者的膳食的喜好或者设计(包含颜色)的喜好等。另外，在此所谓“生活方式”，包含夜晚型/白天型、或者在外就餐派/在家就餐派等。

在生成处理中，像这样某种与对象者相关联的关联信息基于对象者的行动被生成。例如，根据日常生活中的对象者的“膳食”这样的行动，能够确定对象者的膳食的喜好(爱好)，根据日常生活中的对象者的“外出”这样的行动，能够确定对象者的生活圈(经常利用的设施等)。另外，推荐信息是基于这些对象者所固有的关联信息的信息，因此由推荐信息提案的活动相应于对象者被订制。

结果，根据本实施方式所涉及的活动支援方法，即使2位对象者的体力数据是相同的，在这2位对象者的生活圈及爱好不同的情况下，也能够输出按每个对象者不同的推荐信息。因此，例如通过避免对各对象者而言难以实施的活动，将对各对象者而言易于实施的活动作为推荐信息向对象者推荐，能够提高对象者实施依照推荐信息的活动的可能性。作为一例，在通过活动支援方法，针对不喜欢纳豆的对象者提案了摄取纳豆、或者提案了使用对象者的生活圈中未销售的运动器材的运动等的情况下，对象者实施活动的可能性变低。相对于此，通过活动支援方法，针对不喜欢纳豆的对象者提案摄取纳豆的替代品(例如秋葵)、或者提案使用对象者的生活圈中正销售的运动器材的运动等，从而能够提高对象者实施活动的可能性。

像这样，在本实施方式所涉及的活动支援方法中，例如通过将各个对象者易于进行的活动作为推荐信息向对象者推荐，提高了对象者实施依照推荐信息的活动的可能性，也有助于提高对象者的动力。结果，根据本实施方式所涉及的活动支援方法，具有易于提高对对象者而言有用的信息的优点。

(2)详细内容

本实施方式所涉及的活动支援方法作为一例，能够通过程序、记录了程序的非易失性记录介质、或者活动支援系统1(参照图1)实现。即，例如通过用于使计算机系统执行活动支援方法的程序，本实施方式所涉及的活动支援方法被具体实现。另外，例如通过以执行这样的(用于使计算机系统执行活动支援方法的)程序的计算机系统作为主要构成的活动支援系统1，本实施方式所涉及的活动支援方法被具体实现。以下，以本实施方式所涉及的活动支援方法通过活动支援系统1具体实现的情况为例进行说明。

同样，本实施方式所涉及的体力测定方法作为一例，能够通过程序、记录了程序的非易失性记录介质、或者体力测定系统2(参照图1)实现。即，例如通过用于使计算机系统执行体力测定方法的程序，本实施方式所涉及的体力测定方法被具体实现。另外，例如通过以执行这样的(用于使计算机系统执行体力测定方法的)程序的计算机系统作为主要构成的体力测定系统2，本实施方式所涉及的体力测定方法被具体实现。以下，以本实施方式所涉及的体力测定方法通过体力测定系统2具体实现的情况为例进行说明。

另外，在本实施方式中，作为一例，关于以身体能力降低到被称为所谓“虚弱”的程度且其目的在于过自立的日常生活的高龄者作为对象者的情况进行说明。本公开中所谓“虚弱”是如下状态：随着年龄增长而身心的活力(运动功能及认知功能等)降低，也受多种慢性疾病并存等影响，生活功能存在障碍，显现了身心的脆弱性。另一方面，“虚弱”指的是通过恰当的介入及支援能够维持提高生活功能的状态。也就是说，“虚弱”意味着健康的状态与在日常生活中需要支持的看护状态的中间。根据本实施方式所涉及的活动支援方法，通过针对处于虚弱状态的对象者进行恰当的介入及支援，例如能够使得对象者不容易变成需要看护状态。

(2.1)整体构成

本实施方式所涉及的活动支援系统1如图1所示，是用于至少输出基于由体力测定系统2测定(估计)的体力数据D1(参照图3)的推荐信息D3(参照图5)的系统。体力测定系统2是用于测定表示对象者H1(参照图8的A)对运动菜单的实施结果的体力数据D1的系统。在本实施方式中，说明活动支援系统1不将体力测定系统2包含在构成要素中，但活动支援系统1也可以将体力测定系统2包含在构成要素中。也就是说，体力测定系统2也可以是活动支援系统1的一部分。

活动支援系统1及体力测定系统2均以具有作为硬件的1个以上的存储器及1个以上的处理器的计算机系统作为主要构成。通过由处理器执行计算机系统的存储器所记录的程序，实现作为活动支援系统1或者体力测定系统2的功能。程序既可以预先记录于计算机系统的存储器，也可以经由电气通信线路提供，也可以记录于能够由计算机系统读取的非易失性记录介质来提供。在本实施方式中，作为一例，假定活动支援系统1及体力测定系统2被构筑在1个服务器系统10内。

在本实施方式中，服务器系统10如图1所示，经由互联网等网络4，与信息终端3、设施管理服务器50及传感器服务器60连接。在此，服务器系统10构成为能够与信息终端3、设施管理服务器50及传感器服务器60各自进行双向通信即可。也就是说，服务器系统10、信息终端3、设施管理服务器50及传感器服务器60既可以对于网络4直接地连接，也可以经由其他网络、网关或者中继器等间接地连接。另外，网络4也可以由多个网络构成。

信息终端3是具有受理用户的操作的功能、以及向用户提示(显示)信息的功能的终端。在此所谓“用户”也可以包含对象者H1。也就是说，信息终端3也可以受理对象者H1的操作，或者向对象者H1提示信息。信息终端3以具有CPU(Central Processing Unit：中央处理单元)及存储器的计算机系统作为主要构成。在本实施方式中，作为一例，说明信息终端3是智能电话或者平板电脑终端等便携信息终端。信息终端3通过安装专用的应用软件，并启动该应用软件，从而实现以下说明的功能。

信息终端3具有提示部31、操作部32和扩展部33。信息终端3通过与网络4连接，在与服务器系统10之间经由网络4进行双向的通信。在此，信息终端3是智能电话或者平板电脑终端等便携信息终端，因此例如通过以电波作为介质的无线通信，经由路由器等与网络4连接。信息终端3的通信方式例如是Wi－Fi(注册商标)及不需要许可的小功率无线(特定小功率无线)等的无线通信。关于这种小功率无线，根据用途等而使用的频带、天线功率等规格在各国被规定。在日本，规定了使用920MHz段或者420MHz段的电波的小功率无线。进而，信息终端3在室外也例如经由通信运营商所提供的便携电话网(载波网)或者公众无线LAN(Local Area Network：局域网)与网络4连接。便携电话网例如有3G(第3代)线路、LTE(LongTerm Evolution：长期演进)线路等。

提示部31在本实施方式中作为一例，显示用于向用户提示信息的画面。本公开中所谓“画面”是在提示部31上映现的像(图像等)。提示部31例如由液晶显示器、有机EL(Electro Luminescence：电致发光)显示器等图像显示装置实现。

提示部31作为一例，构成为显示如图3～图5所示的输入画面311及输出画面312、313。关于提示部31的输入画面311及输出画面312、313，具体在“(3.1)活动支援方法”部分中说明。

操作部32具有受理人(用户)的操作的功能。在本实施方式中，信息终端3搭载了触摸屏显示器，触摸屏显示器作为提示部31及操作部32发挥功能。因此，信息终端3基于由操作部32检测提示部31所显示的各画面上的按钮等对象的操作(轻触、划动、拖曳等)，判断为按钮等对象被操作。也就是说，提示部31及操作部32除了各种显示，还作为受理来自用户的操作输入的用户界面发挥功能。但是，操作部32不限于触摸屏显示器，例如也可以是键盘、指示设备或者机械开关等。

扩展部33对外部设备进行控制。具体而言，扩展部33例如经由网络间接地、或者直接地与作为外部设备的打印机连接。扩展部33通过向打印机输出打印数据，从而使打印机执行打印。详细情况留待后述，打印数据作为一例是包含推荐信息D3的图像数据。

设施管理服务器50对与多个设施5相关的信息进行管理。本公开中所谓“设施”，例如是对象者H1可以利用的店铺(包含零售店及饮食店等)、交通机构(包含车站及公共汽车站等)、医院、药店或者看护设施等设施5。设施管理服务器50将与这多个设施5相关的信息，与用于识别对象者H1的对象者H1所固有的识别信息(用户ID)建立对应地积蓄。

设施管理服务器50中管理的信息(与设施5相关的信息)大致区分地包含：表现对象者H1对设施5的利用状况的信息、以及表现设施5的属性的信息。本公开中所谓“设施5的利用状况”，是根据对象者H1对设施5的利用履历能够确定的信息，例如包含对象者H1对设施5的利用次数、利用内容、利用频度、利用日期时间及利用(停留)时间等信息。在此所谓“利用内容”，例如，如果设施5是零售店则包含购买商品，如果设施5是饮食店则包含点选内容，如果设施5是医院或者药店则包含处方笺等。另外，本公开中所谓“设施5的属性”，是设施5所固有的特征及性质，例如包含设施5的名称、行业、处理内容、所在地(包含地址及最近的车站等)及营业时间等。在此所谓“处理内容”，例如，如果设施5是店铺，则包含表现分商品的库存数的库存信息、表现分商品的销售额的销售额信息、促销商品的信息等。

在此，对象者H1对设施5的利用状况基于对象者H1的行动，可谓是根据对象者H1的状况决定，因此例如反映对象者H1的生活圈、爱好、生活方式、是否吸烟及家庭结构等对象者H1所固有的各种信息。因此，对象者H1对设施5的利用状况在与对象者H1相关联的关联信息D4(参照图1)之中，特别被用于生成表现对象者H1的属性的个人属性信息D41(参照图1)。另一方面，表现设施5的属性的信息不基于对象者H1的行动，可谓是根据设施5的状况决定，因此基本上不反映对象者H1所固有的信息。因此，表现设施5的属性的信息在关联信息D4之中，特别被用于生成表现对象者H1所利用的设施5的属性的设施属性信息D42(参照图1)。关于“关联信息”，具体在“(3.1)活动支援方法”部分中进行说明。

设施管理服务器50例如从多个设施5所设置的多个设施终端、或者多个对象者H1分别所持的智能电话或者可穿戴终端等多个便携终端，通过收集信息来取得如上所述的与设施5相关的信息。特别是，关于对象者H1对设施5的利用状况等，从对象者H1所持的便携终端也能够容易地取得。因此，在图1中，虽然概念性地表示了设施管理服务器50与多个设施5相连的情形，但严密地说，各个设施5所设置的设施终端或者对象者H1所持的便携终端与设施管理服务器50连接。也就是说，设施管理服务器50以能够与设施终端或者便携终端进行通信的方式，直接地或者经由网络等间接地与设施终端或者便携终端连接。便携终端也可以兼用为信息终端3。

传感器服务器60对多个传感器6的计测数据进行管理。多个传感器6在对象者H1的生活空间中对压力、加速度、速度、光、振动、温度、磁性、超声波及电磁波等进行计测(检测)，输出表现计测结果的计测数据。本公开中所谓“生活空间”是对象者H1度过日常生活的空间，例如包含对象者H1的居所、居所所处的地域一带、对象者H1的工作单位、对象者H1经常利用的设施5等。传感器服务器60将这多个传感器6的计测数据，与用于识别对象者H1的对象者H1所固有的识别信息(用户ID)建立对应地积蓄。

多个传感器6大致区分为：对象者H1的生活空间中设置的设置型的传感器6、以及对象者H1所便携或者佩戴的便携型的传感器6。设置型的传感器6作为一例，包含生活空间中的地板、墙壁、天花板、台阶及门等以及配置在生活空间中的椅子及桌子等所内置或者安装的传感器。另一方面，便携型的传感器6作为一例，包含对象者H1所持的智能电话或者可穿戴终端等用户终端所内置或者外置的传感器。用户终端也可以兼用为信息终端3。

具体而言，多个传感器6包含图像传感器(相机)、压力传感器、加速度传感器、多普勒传感器、角速度传感器、振动传感器、电波传感器、超声波传感器、温度传感器、指纹传感器及深度传感器等多种多样的传感器。GPS(Global Positioning System：全球定位系统)等位置传感器也被包含在传感器6中。各个传感器6也可以包含对于传感器输出(电信号)执行适宜的信号处理的信号处理电路。

在此，多个传感器6的计测数据基于对象者H1的生活空间中的动作，例如反映对象者H1的步行动作、站立或就座的动作以及握住物体的动作等日常性的对象者H1的动作。因此，多个传感器6的计测数据作为与对象者H1的生活空间中的动作相关的生活数据，被用于估计体力数据D1。关于“生活数据”，具体在“(3.2)体力测定方法”部分中进行说明。进而，多个传感器6的计测数据基于对象者H1的行动，可谓是根据对象者H1的状况决定，因此例如反映对象者H1的生活圈、爱好、生活方式、是否吸烟及家庭结构等对象者H1所固有的各种信息。因此，多个传感器6的计测数据在关联信息D4之中，特别被用于生成表现对象者H1的属性的个人属性信息D41。

传感器服务器60例如从多个传感器6随时取得如上所述的多个传感器6的计测数据。为此，传感器服务器60以能够与多个传感器6进行通信的方式，直接地或者经由网络等间接地与多个传感器6连接。

在图1中，服务器系统10、信息终端3、设施管理服务器50及传感器服务器60分别各设置了1台，但不限于该构成。即，服务器系统10、信息终端3、设施管理服务器50及传感器服务器60中的至少某一个也可以设置多台。特别是，在活动支援系统1及体力测定系统以多个对象者H1作为对象的情况下，优选准备与对象者H1的人数相应的数量的信息终端3。

(2.2)活动支援系统的构成

活动支援系统1如图1所示，具备取得部11、生成部12和输出部13。取得部11取得表示对象者H1对运动菜单的实施结果的体力数据D1。生成部12基于对象者H1的行动，生成与对象者H1相关联的关联信息D4。输出部13输出基于体力数据D1及关联信息D4的推荐信息D3。在此，活动支援系统1还具备第1存储部14。

在本实施方式中如上所述，活动支援系统1以具有作为硬件的1个以上的存储器及1个以上的处理器的计算机系统(服务器系统10)作为主要构成。也就是说，通过由处理器执行服务器系统10的存储器所记录的程序，实现作为取得部11、生成部12及输出部13的功能。

取得部11从体力测定系统2取得体力数据D1。即，取得部11取得通过本实施方式所涉及的体力测定方法估计的体力数据D1。体力数据D1是根据对象者H1对运动菜单的实施结果、也就是说对象者H1依照运动菜单进行了运动的结果得到的数据。

生成部12例如基于由设施管理服务器50及传感器服务器60管理的信息生成关联信息D4。也就是说，如果确定了对象者H1，则生成部12从设施管理服务器50及传感器服务器60，取得与该对象者H1所固有的识别信息(用户ID)建立对应地积蓄的信息。然后，生成部12基于从设施管理服务器50及传感器服务器60取得的信息，生成与该对象者H1相关联的关联信息D4。

输出部13基于由取得部11取得的体力数据D1、以及由生成部12生成的关联信息D4，生成推荐信息D3，并输出该推荐信息D3。即，推荐信息D3是基于与对象者H1相关联的关联信息D4的信息，因此输出部13例如能够输出适于对象者H1的推荐信息D3。

在本实施方式中，输出部13包含评价部131、选择部132和调整部133。关于评价部131、选择部132及调整部133各自的功能，具体在“(3.1)活动支援方法”部分中进行说明。

第1存储部14例如由硬盘驱动器或者闪存等能够读写的非易失性记录介质构成。第1存储部14存储着至少多个一次候选信息。这多个一次候选信息分别被与多个运动菜单中的某一个建立对应地存储。一次候选信息是成为推荐信息D3的候选的信息。也就是说，在输出部13中，从第1存储部14所存储的多个一次候选信息之中，基于体力数据D1及关联信息D4，选择成为推荐信息D3的信息。

(2.3)体力测定系统的构成

体力测定系统2如图1所示，具备生活数据取得部21和估计部22。生活数据取得部21取得与对象者H1的生活空间中的动作相关的生活数据。估计部22根据生活数据，估计相当于特定的运动菜单的实施结果的体力数据D1。在此，体力测定系统2还具备第2存储部23。

在本实施方式中如上所述，体力测定系统2以具有作为硬件的1个以上的存储器及1个以上的处理器的计算机系统(服务器系统10)作为主要构成。也就是说，通过由处理器执行服务器系统10的存储器所记录的程序，实现作为生活数据取得部21及估计部22的功能。

生活数据取得部21例如从传感器服务器60取得生活数据。如果确定了对象者H1，则生活数据取得部21从传感器服务器60，取得与该对象者H1所固有的识别信息(用户ID)建立对应地积蓄的信息(多个传感器6的计测数据)作为生活数据。

估计部22根据由生活数据取得部21取得的生活数据，估计相当于运动菜单的实施结果的体力数据D1。即，在与对象者H1的生活空间中的动作相关的生活数据之中，包含相当于运动菜单的实施的与对象者H1的动作(运动)相关的数据，因此在估计部22中，根据这样的数据估计体力数据D1。换言之，估计部22生成体力数据D1。

在本实施方式中，估计部22包含第1处理部221和第2处理部222。第1处理部221根据生活数据，提取与运动菜单相关联的特定信息。第2处理部222基于由第1处理部221提取的特定信息估计体力数据。关于第1处理部221及第2处理部222各自的功能，具体在“(3.2)体力测定方法”部分中进行说明。

第2存储部23例如由硬盘驱动器或者闪存等能够读写的非易失性记录介质构成。第2存储部23至少存储由估计部22生成(估计)的体力数据D1。体力数据D1按每个对象者H1被存储。第2存储部23也可以被兼用为第1存储部14。

(3)动作

接下来，关于通过活动支援系统1具体实现的活动支援方法、以及通过体力测定系统2具体实现的体力测定方法，详细进行说明。

(3.1)活动支援方法

首先，关于通过本实施方式所涉及的活动支援系统1的动作具体实现的活动支援方法进行说明。

以下，运动菜单设为包含用于测定与对象者H1的运动能力相关的项目之中的肌肉力量、步行能力、敏捷性、平衡及柔软度中的至少1个项目的菜单。在此，特别设想以能够关于肌肉力量、步行能力、敏捷性、平衡及柔软度这5个项目全部进行测定的方式设定了多个运动菜单的情况。作为这种运动菜单的具体例，如图3所示，有“起立行走(Time up&go)”、“功能性前伸”、“睁眼单脚站立”、“握力”、“步行5m”及“迈步”这6个。在以下的说明中，有时也将“起立行走(Time up&go)”省略为“TUG”。但是，这6个运动菜单不过是一例，也可以与对象者H1相应地适宜设定运动菜单。

另外，多个运动菜单中的各个运动菜单与其功能相应地被分类至多个组。在此，多个(在此为6个)运动菜单中的各个运动菜单被分类至第1组、第2组、第3组、第4组或者第5组。第1组是用于评价步行能力的组，包含“TUG”及“步行5m”等的运动菜单。第2组是用于评价柔软度的组，包含“功能性前伸”等的运动菜单。第3组包含用于评价平衡的组，包含“睁眼单脚站立”等的运动菜单。第4组是用于评价肌肉力量的组，包含“握力”等的运动菜单。第5组是用于评价敏捷性的组，包含“迈步”等的运动菜单。

图2是表示上述的活动支援系统1的动作、也就是说活动支援方法的大致的流程的流程图。

在活动支援方法中，首先进行用于确定对象者H1的处理(S1)。在本实施方式中，根据对象者H1所固有的识别信息，确定对象者H1。

如果确定了对象者H1，则取得部11执行从体力测定系统2取得表示该对象者H1对运动菜单的实施结果的体力数据D1的取得处理(S2)。由取得部11取得的体力数据D1与如上所述的多个(在此为6个)运动菜单中的各个运动菜单建立了对应。即，体力数据D1是对象者H1对各个运动菜单的实施结果，因此取得部11取得与多个运动菜单对应的多个体力数据D1。

取得部11在每次取得与1个运动菜单对应的体力数据D1时，判断是否取得了全部体力数据D1(S3)。如果尚未完成取得全部体力数据D1、也就是说与多个运动菜单对应的多个体力数据D1的全部(S3：否)，则取得部11返回处理S2并继续取得体力数据D1。另一方面，如果全部体力数据D1的取得完成(S3：是)，则生成部12执行生成关联信息D4的生成处理(S4)。

此时，生成部12基于在处理S1中确定的对象者H1的行动，生成与该对象者H1相关联的关联信息D4。作为一例，根据日常生活中的对象者H1的“膳食”这样的行动，能够确定对象者H1的膳食的喜好(爱好)，根据日常生活中的对象者H1的“外出”这样的行动，能够确定对象者H1的生活圈(经常利用的设施5等)。

在此，关联信息D4大致区分地包含个人属性信息D41和设施属性信息D42。个人属性信息D41是关联信息D4之中的表现对象者H1的属性的信息。也就是说，个人属性信息D41例如是对象者H1的生活圈、爱好、生活方式、是否吸烟及家庭结构等、对象者H1所固有的各种信息，基本上是根据对象者H1的状况决定的信息。另一方面，设施属性信息D42是关联信息D4之中的表现对象者H1所利用的设施5的属性的信息。也就是说，设施属性信息D42例如是设施5的名称、行业、处理内容、所在地(包含地址及最近的车站等)及营业时间等、设施5所固有的信息，基本上是根据设施5的状况决定的信息。总之，在本实施方式中，关联信息D4包含表现对象者H1的属性的个人属性信息D41。进而，关联信息D4包含表现对象者H1所利用的设施5的属性的设施属性信息D42。

生成部12例如基于由设施管理服务器50管理的信息(与设施5相关的信息)之中的表现对象者H1对设施5的利用状况的信息等，生成个人属性信息D41。作为一例，根据某对象者H1对设施5的利用状况，判明了对象者H1频繁(例如每天)利用特定的店铺的情况下，生成在生活圈中包含特定的店铺的个人属性信息D41，作为该对象者H1的关联信息D4。进而，生成部12例如基于由传感器服务器60管理的信息(多个传感器6的计测数据)等，生成个人属性信息D41。作为一例，在根据由图像传感器摄影的某对象者H1的膳食中的情形，判明了该对象者H1讨厌纳豆的情况下，生成“讨厌纳豆”这样的个人属性信息D41，作为该对象者H1的关联信息D4。

另外，生成部12例如基于由设施管理服务器50的信息(与设施5相关的信息)之中的表现设施5的属性的信息等，生成设施属性信息D42。作为一例，在判明了某对象者H1日常在购物中利用的店铺处于没有纳豆的库存的状态的情况下，生成“纳豆无库存”这样的设施属性信息D42，作为该对象者H1的关联信息D4。

如果完成了取得处理(S2)及生成处理(S4)，则输出部13执行输出基于体力数据D1及关联信息D4的推荐信息D3的输出处理(S8)。基于体力数据D1及关联信息D4的推荐信息D3的生成方法有各种，在本实施方式中采用以下的次序(S5～S7)。

即，输出部13首先通过评价部131，针对体力数据D1进行评价，从而生成作为体力数据D1的评价结果的评价数据D2(参照图4)(S5)。在本实施方式中，评价数据D2是包含关于多个运动菜单中的各个运动菜单的体力数据D1的评价结果的数据。具体而言，评价部131针对多个运动菜单中的各个运动菜单，基于体力数据D1与基准值的比较结果赋予等级并求出评价得分。在此所谓“基准值”，例如指的是按性别及年龄(年龄段)根据特定人数的测定结果求出的平均值。但是，基准值不限于平均值，只要是能够求出关于各运动菜单的评价得分的值即可，例如也可以是中位数或者众数值等平均值以外的代表值。

在本实施方式中，作为一例，评价部131针对多个运动菜单中的各个运动菜单，在体力数据D1处于基准值的“±5％”以内的情况下，将评价得分设为“C等级”。评价部131在体力数据D1比基准值的“+5％”更大，而且为基准值的“+15％”以下的情况下，将评价得分设为“B等级”。另外，评价部131在体力数据D1比基准值的“+15％”更大的情况下，将评价得分设为“A等级”。另外，评价部131在体力数据D1比基准值的“－5％”更小，而且为基准值的“－15％”以上的情况下，将评价得分设为“D等级”。评价部131在体力数据D1比基准值的“－15％”更小的情况下，将评价得分设为“E等级”。这些评价得分按评价从高向低依次成为“A等级”、“B等级”、“C等级”、“D等级”、“E等级”。

评价数据D2是包含关于多个运动菜单的上述评价得分的数据。即，在像本实施方式那样运动菜单有6个的情况下，关于这6个运动菜单中的各个运动菜单，赋予了“A等级”～“E等级”中的某一个的评价得分的数据被作为评价数据D2生成。

接下来，选择部132从多个一次候选信息之中，选择与评价数据D2对应的1个以上的二次候选信息(S6)。在此，被选择的二次候选信息的数量是一次候选信息的数量以下，优选的是比一次候选信息的数量少。也就是说，选择部132从多个一次候选信息之中，基于由评价部131生成的评价数据D2，实施第1阶段的筛选。由选择部132选择的1个以上的二次候选信息对应于评价数据D2，因此是至少基于体力数据D1的信息。

在本实施方式中，选择部132基于评价数据D2，从第1存储部14所存储的多个一次候选信息之中选择2个以上的最佳的一次候选信息，将选择的2个以上的一次候选信息设为二次候选信息。具体而言，选择部132选择与评价数据D2中包含的关于多个运动菜单的评价得分之中的评价得分最低的运动菜单建立了关联的2个以上的一次候选信息作为二次候选信息。

接下来，调整部133从1个以上的二次候选信息之中，选择与关联信息D4对应的推荐信息D3(S7)。在此，被选择的推荐信息D3的数量是二次候选信息的数量以下，优选的是比二次候选信息的数量少。也就是说，调整部133从1个以上的二次候选信息之中，基于由生成部12生成的关联信息D4，实施第2阶段的筛选。由调整部133选择的推荐信息D3是至少基于体力数据D1及关联信息D4的信息。

在此，调整部133在1个以上的二次候选信息之中，根据关联信息D4选择被判断为对对象者H1而言最佳的二次候选信息，将选择的二次候选信息设为推荐信息D3。具体而言，调整部133关于1个以上的二次候选信息，将根据关联信息D4能够确定的对对象者H1而言的实施可能性，转换为分数来作为实施得分，将实施得分最高的也就是说实施可能性最高的二次候选信息，选择为推荐信息D3。作为一例，对于不喜欢纳豆的对象者H1，提案摄取纳豆的二次候选信息的实施得分相对较低，提案摄取纳豆的替代品(例如秋葵)的二次候选信息的实施得分相对较高。结果，在二次候选信息是提案摄取纳豆的信息和提案摄取纳豆的替代品的信息这2个的情况下，调整部133选择实施得分高的提案摄取纳豆的替代品的二次候选信息作为推荐信息D3。

其中，在本实施方式中，关联信息D4包含表现对象者H1的属性的个人属性信息D41、以及表现对象者H1所利用的设施5的属性的设施属性信息D42。另外，推荐信息D3优选至少基于个人属性信息D41与设施属性信息D42的组合被生成。即，在本实施方式中，关联信息D4包含个人属性信息D41和设施属性信息D42这2个种类的信息。在调整部133中，在基于关联信息D4生成(选择)推荐信息D3时，使用上述个人属性信息D41及设施属性信息D42的组合。

由此，能够使推荐信息D3反映根据对象者H1的状况决定的个人属性信息D41和根据设施5的状况决定的设施属性信息D42这双方。其中，优先地使用个人属性信息D41和设施属性信息D42中的哪一方，优选例如能够根据个人属性信息D41及设施属性信息D42各自的权重系数调节。由此，能够切换使设施属性信息D42比个人属性信息D41优先地生成推荐信息D3的状态与使个人属性信息D41比设施属性信息D42优先地生成推荐信息D3的状态。换言之，能够择一性地选择使设施属性信息D42优先的状态和使个人属性信息D41优先的状态。

总之，输出部13通过由选择部132从一次候选信息中筛选二次候选信息(S6)、进而由调整部133从二次候选信息中筛选推荐信息D3(S7)这2个阶段的筛选，生成推荐信息D3。换言之，推荐信息D3是从与体力数据D1建立了对应的1个以上的候选信息(二次候选信息)之中基于关联信息D4被选择的信息。

输出部13执行将生成的推荐信息D3以适当的手段输出的输出处理(S8)。在本实施方式中，作为一例，输出部13通过将推荐信息D3向信息终端3发送，从信息终端3的提示部31提示(在此为显示)推荐信息D3。

如以上所说明的那样，根据活动支援系统1，具体实现了具有取得处理(图2的“S2”)、生成处理(图2的“S4”)和输出处理(图2的“S8”)的活动支援方法。取得处理是取得表示对象者H1对运动菜单的实施结果的体力数据D1的处理。生成处理是基于对象者H1的行动、生成与对象者H1相关联的关联信息D4的处理。输出处理是输出基于体力数据D1及关联信息D4的推荐信息D3的处理。

特别是，在本实施方式中，通过取得处理取得的体力数据D1是通过由体力测定系统2具体实现的体力测定方法估计的体力数据D1。即，取得处理是取得通过体力测定方法估计的体力数据D1的处理。

但是，图2所示的流程图不过是本实施方式所涉及的活动支援方法的一例，例如一些处理的顺序也可以替换，也可以适宜省略一些处理。

另外，在本实施方式中，在实施活动支援方法时，信息终端3被作为用户界面利用。也就是说，活动支援系统1通过与信息终端3进行通信，由信息终端3的提示部31向用户(包含对象者H1)提示信息，由信息终端3的操作部32受理用户的操作。

以下，参照表示信息终端3的提示部31所显示的画面(输入画面311及输出画面312、313)的例子的图3～图6的B，关于活动支援方法的具体例进行说明。以下，使用从正面观察提示部31所显示的画面(输入画面311及输出画面312、313)中的各个画面时的上、下、左、右来进行说明，但这些方向意图不在于限定信息终端3的使用时的朝向。

在实施活动支援方法的情况下，首先，在信息终端3的提示部31上显示如图3所例示的输入画面311。输入画面311是用于输入对象者H1的识别信息的画面。

在输入画面311中的中央处，配置了用于显示体力数据D1的数据显示栏A1。在输入画面311中的数据显示栏A1的左侧，配置了用于显示多个(在此为6个)运动菜单的菜单显示栏A2。在输入画面311中的数据显示栏A1的右侧，配置了作为操作部32发挥功能的输入栏A4。在输入画面311中的右上的角部配置的识别栏A3中，显示了对象者H1的识别信息。

在输入画面311中的下端部，作为操作部32发挥功能的第1按钮B1、第2按钮B2及第3按钮B3在左右方向上排列显示。第1按钮B1是用于向输入对象者H1所固有的识别信息(用户ID)的输入模式转移的对象。第2按钮B2是用于读入体力数据D1的对象。第3按钮B3是用于变更显示画面的对象。

在该输入画面311中，如果第1按钮B1被轻触，则成为能够输入对象者H1的识别信息(用户ID)的状态(输入模式)。在该状态下，如果用户使用输入栏A4的数字键输入了对象者H1的识别信息，则对象者H1被确定。

在对象者H1被确定的状态下，如果第2按钮B2被轻触，则通过取得部11，进行与对象者H1对应的体力数据D1的读入、也就是说体力数据D1的取得。此时，被读入的体力数据D1与如上所述的多个(在此为6个)运动菜单中的各个运动菜单建立了对应。

具体而言，“TUG”是对象者H1进行从就座于椅子的姿势站起、在规定距离(3m)前方的记号点折返、再次就座于椅子这一系列的动作的运动菜单，这一系列的动作所需的时间成为与“TUG”对应的体力数据D1。也就是说，上述一系列的动作所需的时间是“TUG”的运动菜单的实施结果。在图3的例子中，与“TUG”对应的体力数据D1是“7.5”(秒)。“功能性前伸”是对象者H1从在直立姿势下将两个胳膊抬起到肩的高度的状态起，在不失去平衡的条件下使上半身前倾的运动菜单，相对于开始时刻的指尖的移动距离成为与“功能性前伸”对应的体力数据D1。也就是说，相对于开始时刻的指尖的移动距离是“功能性前伸”的运动菜单的实施结果。在图3的例子中，与“功能性前伸”对应的体力数据D1是“45.5”(cm)。

“睁眼单脚站立”是对象者H1在睁眼的状态下单脚站立的运动菜单，持续单脚站立的时间成为与“睁眼单脚站立”对应的体力数据D1。也就是说，持续单脚站立的时间是“睁眼单脚站立”的运动菜单的实施结果。在图3的例子中，与“睁眼单脚站立”对应的体力数据D1(右脚站立的情况)是“32.0”(秒)。“握力”是对象者H1在直立的姿势下握住握力计的运动菜单，由握力计计测的握力的大小成为与“握力”对应的体力数据D1。也就是说，由握力计计测的握力的大小是“握力”的运动菜单的实施结果。在图3的例子中，与“握力”对应的体力数据D1(左手)是“45.2”(kg)。

“步行5m”是对象者H1在平坦的地板上笔直步行5m的运动菜单，移动5m所需的时间成为与“步行5m”对应的体力数据D1。也就是说，移动5m所需的时间是“步行5m”的运动菜单的实施结果。在图3的例子中，与“步行5m”对应的体力数据D1是“5.6”(秒)。“迈步”是对象者H1在就座于椅子的姿势下在规定时间(例如20秒钟)内反复进行两腿的开合的运动菜单，在规定时间内开合的次数成为与“迈步”对应的体力数据D1。也就是说，在规定时间内开合两腿的次数是“迈步”的运动菜单的实施结果。在图3的例子中，与“迈步”对应的体力数据D1是“32”(次)。

在此，在输入画面311中，能够针对取得的体力数据D1、也就是说数据显示栏A1所显示的体力数据D1进行编辑操作。具体而言，在用户选择了数据显示栏A1所显示的某一个体力数据D1的状态下，用户使用输入栏A4的数字键，能够编辑该体力数据D1。但是，体力数据D1的编辑的功能对于活动支援方法不是必须的。

在关于多个(在此为6个)运动菜单全部完成了所对应的体力数据D1的读入的状态下，如果输入画面311的第3按钮B3被轻触，则信息终端3的提示部31所显示的画面向如图4所示的输出画面312转移。输出画面312是用于显示评价数据D2的画面。

在输出画面312中的中央处，显示着评价数据D2。在图4所示的例子中，评价数据D2包含第1评价数据D21和第2评价数据D22。第1评价数据D21例如是与对象者H1对运动菜单的实施结果对应的建议，在此是关于运动及膳食的建议。第2评价数据D22例如是通过使对象者H1对运动菜单的实施结果的评价成为图表而得到的数据，作为一例是雷达图。

在图4所示的雷达图中，实线是关于某对象者H1的这次的结果(评价数据D2)，虚线是关于同一对象者H1的第一次或者上次(例如上个月)的结果。也就是说，在图4所示的例子中，提示部31关于同一对象者同时提示以时序变化的多个评价数据D2，能够将变化的程度向对象者提示。

在输出画面312中的右上的角部配置的识别栏A3中，显示了对象者H1的识别信息。在输出画面312中的下端部，作为操作部32发挥功能的第4按钮B4、第5按钮B5及第6按钮B6在左右方向上排列显示。第4按钮B4是用于向输入对象者H1所固有的识别信息(用户ID)的输入模式转移的对象。第5按钮B5是用于使提示部31的显示返回前一画面(输入画面311)的对象。第6按钮B6是用于变更显示画面的对象。

在此，优选使得与多个运动菜单之中的优先级最高的运动菜单对应的评价结果即第1评价结果的显示方式，相比于第1评价结果以外的第2评价结果的显示方式不同。在图4所示的例子中，与“步行5m”对应的评价结果是第1评价结果，与“TUG”、“功能性前伸”、“睁眼单脚站立”、“握力”及“迈步”对应的评价结果是第2评价结果。然后，在图4所示的例子中，对于第1评价结果显示“★标记”，使其与第2评价结果的显示方式不同。由此，具有易于区别第1评价结果与第2评价结果的优点。

在该输出画面312中，如果第6按钮B6被轻触，则信息终端3的提示部31所显示的画面向如图5所示的输出画面313转移。输出画面313是用于显示推荐信息D3的画面。

在输出画面313中的中央处，显示了推荐信息D3。在图5所示的例子中，推荐信息D3包含第1推荐信息D31和第2推荐信息D32。第1推荐信息D31包含第1图标I1、第2图标I2和第3图标I3。第1图标I1是用于选择与膳食相关的推荐(recommend)的图标。第2图标I2是用于选择与器材相关的推荐的图标。第3图标I3是用于选择与运动相关的推荐的图标。

第2推荐信息D32是将与第1图标I1、第2图标I2及第3图标I3之中的由用户选择的图标建立了对应的信息，用图像(image)数据及文本数据表现的信息。在图5所示的例子中，例示了第1图标I1被选择，提示(显示)了表现与膳食相关的推荐的信息作为第2推荐信息D32的情况。

在输出画面313中的右上的角部配置的识别栏A3中，显示了对象者H1的识别信息。在输出画面313中的下端部，作为操作部32发挥功能的第7按钮B7、第8按钮B8及第9按钮B9在左右方向上排列显示。第7按钮B7是用于向输入对象者H1所固有的识别信息(用户ID)的输入模式转移的对象。第8按钮B8是用于使提示部31的显示返回前一画面(输出画面312)的对象。第9按钮B9是用于打印输出结果的对象。

在该输出画面313中，如果第9按钮B9被轻触，则包含推荐信息D3的图像信号从扩展部33向打印机发送，通过打印机将包含推荐信息D3的报告打印输出。进而，在本实施方式中，如果第9按钮B9被轻触，则提示部31中的输出画面313的显示结束。

在图4的例子中，设想多个运动菜单之中的第1组中包含的“步行5m”是“E等级”，是最低的评价的情况。然后，图5所示的推荐信息D3是与“步行5m”建立了关联的数据，是用于提高步行能力的推荐。也就是说，在图4及图5所示的例子中，多个运动菜单之中的第1组中包含的“步行5m”的评价得分最低，与该“步行5m”建立了关联的推荐信息D3被提示部31提示。换言之，在活动支援方法中，在输出处理中，输出了与多个运动菜单之中的评价得分最低的运动菜单建立了关联的推荐信息D3。但是，图5所示的推荐信息D3的内容不过是一例。

在此，设想在第1组、第2组、第3组、第4组及第5组之中，第1组中包含的“TUG”及“步行5m”都是“E等级”的情况。换言之，“TUG”及“步行5m”是第1组中作为评价得分最低的运动菜单的有必要注意项目。也就是说，在该情况下，第1组中包含多个有必要注意项目。在该情况下，优选在多个有必要注意项目之中，预先决定优先级。例如，在“TUG”比“步行5m”优先级高，而且两者是相同的“E等级”的情况下，输出部13使提示部31提示与“TUG”建立了关联的推荐信息D3。

另外，输出画面313所显示的推荐信息D3是基于对象者H1所固有的关联信息D4的信息，因此通过推荐信息D3提案的活动相应于对象者H1被订制。

作为一例，在得到了与图4的例子同样的评价数据D2的情况下，根据对象者H1不同，替代输出图5的输出画面313所示的推荐信息D3，输出如图6中A或者B的输出画面313所示的推荐信息D3。在此，设想分别关于识别信息是“12345”、“11111”、“22222”的3位对象者H1，体力数据D1相同，也就是说得到了相同的评价数据D2的情况。进而，关于识别信息是“11111”的对象者H1，假定得到了在生活圈的店铺中难以获得“秋葵”的关联信息D4。另外，关于识别信息是“22222”的对象者H1，假定得到了“讨厌纳豆”的关联信息D4。

在该情况下，关于识别信息是“12345”的对象者H1，如图5所示，输出如提案摄取“山药、秋葵、纳豆”的推荐信息D3。相对于此，关于识别信息是“11111”的对象者H1，如图6的A所示，省去“秋葵”，输出如提案摄取“山药、纳豆”的推荐信息D3。另外，关于识别信息是“22222”的对象者H1，如图6的B所示，省去“纳豆”，输出如提案摄取“山药、秋葵”的推荐信息D3。

像这样，根据本实施方式所涉及的活动支援方法，即使多位对象者H1的体力数据D1是相同的，在这多位对象者H1的生活圈及爱好不同的情况下，能够按每位对象者H1输出不同的推荐信息D3。因此，例如通过避免对各对象者H1而言难以实施的活动，将对各对象者H1而言易于实施的活动作为推荐信息D3向对象者H1推荐，能够提高对象者H1实施依照推荐信息D3的活动的可能性。因此，在活动支援方法中，例如通过将各个对象者H1易于进行的活动作为推荐信息D3向对象者H1推荐，提高了对象者H1实施依照推荐信息D3的活动的可能性，也有助于提高对象者H1的动力。结果，根据本实施方式所涉及的活动支援方法，具有易于提供对对象者H1而言有用的信息的优点。

作为一例，对于下肢有残疾的对象者H1，优选替代如提案步行的推荐信息D3，而输出如提案能够在就座状态下实施的运动、锻炼上半身的运动、或者锻炼躯干的运动等的推荐信息D3。进而，对于有高血压或者高血脂症等症状的对象者H1，优选输出提案相应于这些症状的膳食的推荐信息D3。

另外，关于利用同种设施5的对象者H1，也可以视为具有同样的特征，按利用同种设施5的对象者H1进行类型划分。例如，频繁利用超级市场的对象者H1大多健康，频繁利用药店的对象者H1大多在健康方面感到不安。另外，关于频繁利用医院或者看护设施的对象者H1，大多存在膳食限制。也可以着眼于这样的特征，按利用的设施5进行对象者H1的类型划分，例如使类型反映于推荐信息D3中的与膳食相关的提案。

(3.2)体力测定方法

接下来，关于通过本实施方式所涉及的体力测定系统2的动作具体实现的体力测定方法进行说明。

图7是表示上述的体力测定系统2的动作、也就是说体力测定方法的大致流程的流程图。

在体力测定方法中，首先，进行用于确定对象者H1的处理(S11)。在本实施方式中，根据对象者H1所固有的识别信息，确定对象者H1。

如果确定了对象者H1，则生活数据取得部21执行从传感器服务器60取得与该对象者H1对应的生活数据(多个传感器6的计测数据)的生活数据取得处理(S12)。如果由生活数据取得部21取得了生活数据，则估计部22执行估计体力数据D1的估计处理(S13、S14)。此时，估计部22根据由生活数据取得部21取得的生活数据，估计相当于运动菜单的实施结果的体力数据D1。体力数据D1的估计方法有各种，但在本实施方式中采用了以下的次序(S13、S14)。

即，估计部22首先通过第1处理部221，执行根据生活数据提取与运动菜单相关联的特定信息的第1处理(S13)。总之，在与对象者H1的生活空间中的动作相关的生活数据之中，也包含与运动菜单不关联的数据，因此在第1处理部221中，将这样的与运动菜单不关联的数据去除。此时，第1处理部221例如通过关于生活数据执行规定的过滤处理，仅提取与运动菜单相关联的特定信息。

接下来，第2处理部222执行基于通过第1处理提取的特定信息估计体力数据D1的第2处理(S14)。此时，第2处理部222确定与特定信息相关联的运动菜单，通过与该运动菜单对应的变换式将特定信息变换为数值，求出体力数据D1。在此所谓“变换式”，是用于在将特定信息代入相关联的运动菜单的情况下将特定信息变换为与根据特定信息导出的体力数据D1同等的值的式子，按每个运动菜单预先设定。

在此，在本实施方式中，体力数据D1至少基于生活数据之中的图像数据被估计。即，在本实施方式中，将由传感器服务器60管理的多个传感器6的计测数据作为生活数据来利用，特别将由图像传感器(相机)构成的传感器的计测数据(图像数据)用于估计体力数据D1。由此，不触及对象者H1，就能够估计相当于各种运动菜单的实施结果的体力数据D1。在此所谓图像数据，作为一例，是将在生活空间中进行某种动作的对象者H1包含在视野中的图像的数据。

估计部22在每次估计与1个运动菜单对应的体力数据D1时，判断是否估计了全部体力数据D1(S15)。如果尚未完成估计全部体力数据D1、也就是说与多个(在此为6个)运动菜单对应的多个体力数据D1的全部(S15：否)，则返回处理S12继续进行生活数据的取得及体力数据D1的估计。另一方面，如果全部体力数据D1的估计完成(S5：是)，则估计部22将估计的体力数据D1向第2存储部23输出(S16)。由此，在第2存储部23中按每个对象者H1存储体力数据D1。

如以上所说明的那样，根据体力测定系统2，具体实现具有生活数据取得处理(图7的“S12”)和估计处理(图7的“S13”及“S14”)的体力测定方法。生活数据取得处理是取得与对象者H1的生活空间中的动作相关的生活数据的处理。估计处理是根据生活数据估计相当于特定的运动菜单的实施结果的体力数据D1的处理。

但是，图7所示的流程图不过是本实施方式所涉及的体力测定方法的一例，例如，一些处理的顺序也可以替换，也可以适宜省略一些处理。

另外，在本实施方式中，在实施体力测定方法时，将由传感器服务器60管理的多个传感器6的计测数据作为与对象者H1的生活空间中的动作相关的生活数据来利用。关于根据这样的生活数据估计相当于特定的运动菜单的实施结果的体力数据D1的方法的一例，以下参照图8的A～图10进行说明。

关于“TUG”，例如图8的A所示，根据表现对象者H1从生活空间中的椅子T1站起时及就座于椅子T1时的动作、以及快走的动作的生活数据，能够估计体力数据D1。也就是说，根据从椅子T1站起时及就座于椅子T1时的对象者H1的动作的速度，能够估计对象者H1从就座于椅子的姿势站起并再次就座于椅子时所需的时间。另外，根据对象者H1的快走的平均速度，能够估计在椅子与规定距离前方的记号点之间往返所需的时间。这些对象者H1的动作之中，从椅子T1站起时及就座于椅子T1时的动作的速度例如通过被设置(也包含内置)于椅子T1的座面的多普勒传感器或者压力传感器等计测。快走时的平均速度例如通过对象者H1所持的智能电话或者可穿戴终端等用户终端所内置或者外置的传感器计测。

关于“功能性前伸”，例如图8的B所示，根据表现在生活空间中拾起物体T2时的对象者H1的动作的生活数据，能够估计体力数据D1。也就是说，根据拾起物体T2时的对象者H1的姿势、特别是腰的弯曲角θ1，能够估计对象者H1在直立姿势下在不失去平衡的条件下能够使上半身以何种程度前倾。这样的对象者H1的姿势例如通过室内设置的图像传感器(相机)或者热图像传感器等计测。另外，这样的对象者H1的姿势也能够通过对象者H1的上半身所安装的加速传感器及角速度传感器等计测。

关于“睁眼单脚站立”，例如图8的C所示，根据表现在生活空间中上台阶T3时的对象者H1的动作的生活数据，能够估计体力数据D1。也就是说，根据在上台阶T3时对象者H1成为单脚站立的瞬间的对象者H1的姿势，能够估计对象者H1能够以何种程度持续单脚站立。这样的对象者H1的姿势例如通过被设置(也包含内置)于台阶T3(特别是踏板)或者扶手T4的压力传感器等计测。具体而言，通过这些传感器6，例如能够计测单脚站立的状态下的重心的晃动、或者向扶手T4施加的荷重的大小等。另外，不限于上台阶T3时的动作，例如根据表现跨过门槛或者浴缸等物体时的对象者H1的动作的生活数据，也同样能够估计与“睁眼单脚站立”对应的体力数据D1。

关于“握力”，例如图8的D所示，根据表现在生活空间中操作门把手T5时的对象者H1的动作的生活数据，能够估计体力数据D1。也就是说，根据在操作门把手T5时从对象者H1向门把手T5施加的荷重的大小，能够估计对象者H1的握力的大小。这样的荷重的大小例如通过被设置(也包含内置)于门把手T5的压力传感器等计测。另外，不限于门把手T5，例如根据向瓶子或者塑料瓶饮料等的盖施加的荷重的大小，也同样能够估计“握力”的体力数据D1。进而，在对象者H1进行如拔草或者农活等伴有握住物体的动作的操作时，根据向对象者H1的肩施加的冲击的大小等，也能够估计“握力”的体力数据D1。

关于“步行5m”，例如图8的E所示，根据表现在生活空间中对象者H1的步行(除去跑步及快走)的动作的生活数据，能够估计体力数据D1。也就是说，根据对象者H1的步行的平均速度，能够估计移动5m所需的时间。步行时的平均速度例如通过对象者H1所持的智能电话或者可穿戴终端等用户终端T6所内置或者外置的传感器6计测。对象者H1是在行走(步行)还是奔跑(跑步)，能够根据向用户终端T6施加的振动的大小区别。

关于“迈步”，例如图8的F所示，根据表现在生活空间中将门T7拉开时的对象者H1的动作的生活数据，能够估计体力数据D1。也就是说，在将门T7拉开时，对象者H1向行进方向(门T7侧)的逆向移动，因此根据此时的对象者H1的移动速度等，能够估计与敏捷性相关的迈步的次数。总之，根据对象者H1的步行时的切换的动作，能够估计对象者H1的敏捷性。此时的对象者H1的动作通过对象者H1所持的智能电话或者可穿戴终端等用户终端所内置或者外置的传感器等计测。进而，通过还兼用被设置(也包含内置)于门T7的开闭传感器，能够精度更高地计测对象者H1的动作。

如上所述的各种生活数据按每个对象者H1取得，因此在生活数据取得部21中，需要识别是哪一个对象者H1的生活数据。对象者H1的识别例如通过以下的方法实现。

例如，关于对象者H1所便携或者佩戴的便携型的传感器6的计测数据，通过按每个传感器6赋予对象者H1的识别信息，能够识别对象者H1。另外，关于设置型的传感器6的计测数据，通过指纹认证、静脉认证、虹膜认证或者面部认证等生物体认证技术，能够识别对象者H1。作为一例，在取得与上述的“握力”对应的生活数据时，通过被设置(也包含内置)于门把手T5的指纹传感器，能够取得对象者H1的指纹。进而，在像居所那样仅有限的人使用的空间中，根据体重或者身高等，也能够识别对象者H1。另外，关于与体力数据D1不容易产生急剧的变化的运动菜单(例如握力及功能性前伸等)对应的生活数据，通过据此估计的体力数据D1，也能够识别对象者H1。

其中，体力数据D1也可以至少基于生活数据之中的表现对象者H1能否进行特定的操作的信息被估计。总之，关于需要规定的运动能力的特定的操作，根据是否实施了该操作，能够大致估计体力数据D1。

在图9的A及B中，例示打开瓶子T8的特定的操作。在该情况下，对象者H1在手握瓶子T8的主体T81及盖T82的状态下，通过旋转盖T82来打开。此时，需要以主体T81及盖T82不打滑的方式进行保持，因此打开瓶子T8的操作需要一定值以上的握力。因此，在对象者H1如图9的A所示在规定的操作时间内未能执行打开瓶子T8的操作、也就是说打开瓶子T8失败的情况下，估计为该对象者H1的握力小于一定值。另一方面，在对象者H1如图9的B所示在规定的操作时间内执行了打开瓶子T8的操作、也就是说打开瓶子T8成功的情况下，估计为该对象者H1的握力为一定值以上。

关于能否进行操作，作为一例，如图9的A及B所示，能够通过由图像传感器(相机)构成的传感器6进行监视，但也可以通过其他传感器(压力传感器或者热图像传感器等)监视。根据能否进行操作来估计的体力数据D1不限于与“握力”对应的体力数据D1，也可以是与“握力”以外的运动菜单对应的体力数据D1。

另外，在本实施方式中，如上所述，根据生活数据估计体力数据D1的估计处理包含第1处理(图7的“S13”)和第2处理(图7的“S14”)这2个阶段的处理，因此能够提高体力数据D1的估计精度。关于该点，参照图10进行说明。图10是示意性地表示对象者H1在居所的近处散步时的对象者H1的移动路径R1的图。在此，以根据此时的对象者H1的动作估计与“步行5m”对应的体力数据D1的情况下的处理为例进行说明。

即，对象者H1在移动路径R1上移动时的对象者H1的移动速度例如通过对象者H1所持的智能电话或者可穿戴终端等用户终端T6所内置或者外置的传感器6计测。更详细而言，例如，根据由用户终端T6的位置传感器计测的对象者H1的位置的时序数据，能够估计移动路径R1上的对象者H1的移动速度。在此，在第1处理中，在移动路径R1之中，仅提取对象者H1以一定速度持续步行了5m的直线的区间Z1的信息，作为与运动菜单(步行5m)相关联的特定信息。由此，在第2处理中，将对象者H1站住的期间、开始步行的期间、刚要站住前的期间及变换方向的期间等、与运动菜单(步行5m)不关联的信息排除，将生活数据用于估计体力数据D1。

进而，体力测定系统2优选关于多个对象者H1并行地执行体力数据D1的推测。在该情况下，优选基于多个对象者H1的体力数据D1的代表值(平均值、中位数或者众数值等)，随时更新用于赋予等级的基准值。

像这样，根据本实施方式所涉及的体力测定方法，能够根据对象者H1的生活空间中的动作，估计相当于特定的运动菜单的实施结果的体力数据D1。因此，通过体力测定方法得到的体力数据D1例如与在训练设施等由运动设备或者握力计等计测的体力数据相比，不容易发生在计测时对象者H1过度用力等情况，易于反映对象者H1的本来的运动能力。结果，根据本实施方式所涉及的体力测定方法，具有易于测定对象者H1的本来的体力数据的优点。

而且，为了得到体力数据D1，对象者H1在生活空间中照常行动即可，因此无需用于实施运动菜单的器材(运动器材及握力计等计测设备)及空间。在此，优选以规定的间隔定期地、或者不定期地执行通过体力测定方法对体力数据D1的估计。作为一例，在每天估计体力数据D1的情况下，能够实现体力数据D1的平均化，精度更高地测定体力数据D1。进而，通过以时序积蓄与规定期间(例如数个月～1年程度)相应的量的体力数据D1，还能够观察体力数据D1的变化的趋势。

另外，根据本实施方式所涉及的体力测定方法，也不需要用于测定体力数据D1的辅助者，即使对象者H1是一个人，也能够得到体力数据D1。进而，例如与通过在特定的设施5中举办的体力测定会那样的集会测定体力数据的情况相比，不需要对象者H1前往设施5，减轻了对象者H1的负担。进而，关于不想参加像体力测定会那样的集会的对象者H1，也能够得到体力数据D1。

(4)变形例

实施方式1不过是本公开的各种实施方式之一。实施方式1只要能够达到本公开的目的，就能够根据设计等进行各种变更。另外，与活动支援系统1同样的功能也可以通过活动支援方法、计算机程序或者记录了计算机程序的非易失性的记录介质等具体实现。

一个方式所涉及的活动支援方法具有取得处理(图2的“S2”)、生成处理(图2的“S4”)和输出处理(图2的“S8”)。取得处理是取得表示对象者H1对运动菜单的实施结果的体力数据D1的处理。生成处理是基于对象者H1的行动、生成与对象者H1相关联的关联信息D4的处理。输出处理是输出基于体力数据D1及关联信息D4的推荐信息D3的处理。一个方式所涉及的程序是用于使计算机系统执行上述活动支援方法的程序。

以下，列举实施方式1的变形例。以下说明的各种变形例能够适宜组合来适用。

本公开中的活动支援系统1及体力测定系统2、以及活动支援方法及体力测定方法的执行主体包含计算机系统。计算机系统以作为硬件的处理器及存储器作为主要构成。通过由处理器执行计算机系统的存储器所记录的程序，实现作为本公开中的活动支援系统1及体力测定系统2的功能。程序既可以预先记录于计算机系统的存储器，也可以经由电气通信线路提供，还可以被记录于能够由计算机系统读取的存储卡、光盘、硬盘驱动器等非易失性记录介质来提供。计算机系统的处理器由包含半导体集成电路(IC)或者大规模集成电路(LSI)的1个或多个电子电路构成。在此所谓IC或者LSI等集成电路根据集成的程度不同而叫法不同，包含被称为系统LSI、VLSI(Very Large Scale Integration：超大规模集成电路)或者ULSI(Ultra Large Scale Integration：特大规模集成电路)的集成电路。进而，关于在制造LSI后编程的FPGA(Field-Programmable Gate Array：现场可编程门阵列)、或者能够重构LSI内部的接合关系或重构LSI内部的电路划分的逻辑设备，也能够用作处理器。多个电子电路既可以被集成于1个芯片，也可以被分散于多个芯片来设置。多个芯片既可以集成于1个装置，也可以分散于多个装置来设置。

另外，活动支援系统1或者体力测定系统2中的多个功能不必须构成为集成于1个壳体内，活动支援系统1或者体力测定系统2各自的构成要素也可以分散于多个壳体来设置。进而，例如，活动支援系统1或者体力测定系统2的至少一部分的功能也可以通过云(云计算)等实现。

另外，在实施方式1中，从由选择部132对体力数据D1的评价结果(评价数据D2)进行选择而得到的1个以上的二次候选信息之中，将基于关联信息D4选择的信息用作推荐信息D3，但不限于该构成。即，推荐信息D3只要是基于体力数据D1及关联信息D4的信息即可，例如，也可以通过如下说明的第1变形例、第2变形例或者第3变形例的次序生成。

在第1变形例中，输出部13通过评价部131，基于体力数据D1及关联信息D4这双方生成评价数据D2。在该情况下，评价数据D2已经反映了体力数据D1及关联信息D4这双方。因此，选择部132仅通过从多个一次候选信息之中选择与评价数据D2对应的一次候选信息，就能够得到基于体力数据D1及关联信息D4的推荐信息D3。也就是说，在第1变形例中，不需要由选择部132从一次候选信息中筛选二次候选信息、进而由调整部133从二次候选信息中筛选推荐信息D3这2个阶段的筛选，就能够通过选择部132得到推荐信息D3。因此，在第1变形例中能够省略调整部133。

在第2变形例中，输出部13通过评价部131，基于体力数据D1及关联信息D4这双方生成推荐信息D3来替代评价数据D2。在该情况下，不经由作为中间数据的评价数据D2，而根据体力数据D1及关联信息D4直接地生成基于体力数据D1及关联信息D4的推荐信息D3。也就是说，在第2变形例中，不需要由选择部132从一次候选信息中筛选二次候选信息、进而由调整部133从二次候选信息中筛选推荐信息D3这2个阶段的筛选，就能够通过评价部131得到推荐信息D3。因此，在第2变形例中，能够省略选择部132及调整部133。但是，在第2变形例中，也可以生成与推荐信息D3不同的评价数据D2，并与推荐信息D3一起提示评价数据D2。

在第3变形例中，输出部13通过评价部131基于关联信息D4生成评价数据D2，通过选择部132从多个一次候选信息之中，选择与评价数据D2对应的1个以上的二次候选信息。在该情况下，二次候选信息反映了关联信息D4，因此调整部133通过从1个以上的二次候选信息之中，选择与体力数据D1对应的推荐信息D3，能够得到基于体力数据D1及关联信息D4的推荐信息D3。

另外，信息终端3不限于智能电话或者平板电脑终端等便携信息终端，例如也可以是可穿戴终端、智能扬声器、个人计算机或者智能电视机等能够与网络4连接的信息终端。另外，信息终端3的通信方式不限于以电波为介质的无线通信，例如也可以是使用红外线或可见光等的光通信或者有线通信等。同样，服务器系统10、设施管理服务器50及传感器服务器60的通信方式不限于有线通信，例如也可以是无线通信或者光通信等。

另外，活动支援系统1也可以将体力数据D1及推荐信息D3中的至少一方向外部系统输出，基于体力数据D1及推荐信息D3中的至少一方来控制外部系统。

另外，在实施方式1中，通过触摸屏显示器兼用作提示部31和操作部32，但也可以个别地设置提示部31和操作部32。

另外，在实施方式1中，评价数据D2包含雷达图，但不限于该例，也可以包含雷达图以外的图表或者表。也就是说，评价数据D2只要是基于体力数据D1制作的数据，则可以是其他方式。

另外，在实施方式1中，提示部31通过影像(图像)提示了评价数据D2及推荐信息D3，但例如也可以通过语音提示评价数据D2及推荐信息D3。

另外，在实施方式1中，提示部31关于同一对象者H1同时提示了以时序变化的多个评价数据D2，但例如也可以同时提示多个对象者H1的评价数据D2。由此，能够在与其他对象者H1之间进行比较。

另外，实施方式1中说明的赋予等级是一例，例如也可以基于四分位法赋予等级。例如，将上位25％设为“A等级”，将中间值(中位数)以上设为“B等级”，将中间值～第3四分位数设为“C等级”，将第3四分位数～第4四分位数(比第3四分位数小的值)设为“D等级”，将第4四分位数以下设为“E等级”。另外，也可以将中间值的半数设为“C等级”，将第1四分位数以上设为“A等级”，将第4四分位数以下设为“E等级”。

另外，在实施方式1中，基于与对象者H1相同年龄段的指标赋予等级(参照图4)，但例如也可以如图11所示，按每个运动菜单提示(显示)体力年龄。在该情况下，不是如图4所示按每个运动菜单以A～E等级进行显示，而例如优选如果是“握力”则显示体力数据D1的实际的值(例如“〇kg”等)。根据该构成，能够提示每个运动菜单的体力年龄，观察提示内容的对象者H1能够按每个运动菜单知晓自身的体力年龄。

(实施方式2)

本实施方式所涉及的活动支援系统1A(参照图12)不使用由体力测定系统2(参照图1)估计的体力数据D1，这点与实施方式1所涉及的活动支援系统1不同。以下，关于与实施方式1同样的构成，附加共通的标记并适宜省略说明。

在本实施方式中，如图12所示，在服务器系统10A中，省略了体力测定系统2(参照图1)。即，在由本实施方式所涉及的活动支援系统1A具体实现的活动支援方法中，不使用通过由体力测定系统2具体实现的体力测定方法估计的体力数据D1。

在本实施方式所涉及的活动支援系统1A中，取得部11例如通过在设施5举办的体力测定会那样的集会，取得由运动设备或者握力计等计测设备计测的体力数据D1。在此所谓“运动设备”，例如包含数码镜等康复引导系统。即，在本实施方式中，在设施5中举办的集会中，对象者H1实际依照运动菜单实施运动，表现其实施结果的体力数据D1在活动支援方法中被利用。

其中，关联信息D4中包含的设施属性信息D42至少表现对象者H1所利用的设施5之中的对象者H1实施了运动菜单的设施5的属性。总之，在对象者H1在如上所述的集会中实施运动菜单的情况下，作为该集会的会场的设施5成为“对象者H1实施了运动菜单的设施5”。关联信息D4包含表现这样的设施5的属性的设施属性信息D42。

由此，对象者H1能够在作为集会会场的设施5购买由推荐信息D3提案的食材等。也就是说，推荐信息D3通过考虑作为集会会场的设施5的库存状况被生成，因此例如通过由推荐信息D3提案摄取在该设施5中切实能够获得的食材，对象者H1能够立即获得该食材。结果，能够提高对象者H1实施依照推荐信息D3的活动的可能性。进而，通过将推荐信息D3也向作为集会会场的设施5侧提供，设施5的管理者能够推测食材等的需求的倾向，能够反映于食材等的采购。

另外，作为实施方式2的变形例，取得部11例如也可以取得用户向信息终端3输入的数据，来作为表示对象者H1对运动菜单的实施结果的体力数据D1。

在实施方式2中说明的构成(包含变形例)能够与在实施方式1中说明的各种构成(包含变形例)适宜组合来采用。

(总结)

如以上所说明的那样，第1方式所涉及的活动支援方法具有取得处理、生成处理和输出处理。取得处理是取得表示对象者(H1)对运动菜单的实施结果的体力数据(D1)的处理。生成处理是基于对象者(H1)的行动、生成与对象者(H1)相关联的关联信息(D4)的处理。输出处理是输出基于体力数据(D1)及关联信息(D4)的推荐信息(D3)的处理。

根据该方式，推荐信息(D3)是基于对象者(H1)所固有的关联信息(D4)的信息，因此在推荐信息(D3)中提案的活动相应于对象者(H1)被订制。因此，根据活动支援方法，例如，通过将各个对象者(H1)易于进行的活动作为推荐信息(D3)向对象者(H1)推荐，提高了对象者(H1)实施依照推荐信息(D3)的活动的可能性。结果，根据活动支援方法，具有易于提供对对象者(H1)而言有用的信息的优点。

在第2方式所涉及的活动支援方法中，在第1方式中，关联信息(D4)包含表现对象者(H1)的属性的个人属性信息(D41)。

根据该方式，推荐信息(D3)能够相应于对象者(H1)的状况被订制，能够得到易于有助于提高对象者(H1)的动力的推荐信息(D3)。

在第3方式所涉及的活动支援方法中，在第1或者第2方式中，关联信息(D4)包含表现对象者(H1)所利用的设施(5)的属性的设施属性信息(D42)。

根据该方式，推荐信息(D3)能够相应于设施(5)的状况被订制，能够得到易于有助于提高设施(5)侧的动力的推荐信息(D3)。

在第4方式所涉及的活动支援方法中，在第1方式中，关联信息(D4)包含表现对象者(H1)的属性的个人属性信息(D41)、以及表现对象者(H1)所利用的设施(5)的属性的设施属性信息(D42)。推荐信息(D3)至少基于个人属性信息(D41)与设施属性信息(D42)的组合被生成。

根据该方式，推荐信息(D3)能够相应于对象者(H1)及设施(5)这双方的状况被订制，能够得到易于实现对象者(H1)与设施(5)的平衡的推荐信息(D3)。

在第5方式所涉及的活动支援方法中，在第3或者第4方式中，设施属性信息(D42)是至少表现对象者(H1)所利用的设施(5)之中的对象者(H1)实施了运动菜单的设施(5)的属性的信息。

根据该方式，例如，能够得到包含了对象者(H1)在刚实施了运动菜单之后能够获得的商品等在内的推荐信息(D3)，因此进一步提高了对象者(H1)实施依照推荐信息(D3)的活动的可能性。

在第6方式所涉及的活动支援方法中，在第1～5方式的任一个中，推荐信息(D3)是从与体力数据(D1)建立了对应的1个以上的候选信息(二次候选信息)之中基于关联信息(D4)被选择的信息。

根据该方式，仅通过事先准备与多个关联信息(D4)对应的候选信息，就能够通过比较简单的处理，生成推荐信息(D3)。

第7方式所涉及的程序是用于使计算机系统执行第1～6方式中的任一个所涉及的活动支援方法的程序。

根据该方式，推荐信息(D3)是基于对象者(H1)所固有的关联信息(D4)的信息，因此在推荐信息(D3)中提案的活动相应于对象者(H1)被订制。因此，根据上述程序，例如，通过将各个对象者(H1)易于进行的活动作为推荐信息(D3)向对象者(H1)推荐，提高了对象者(H1)实施依照推荐信息(D3)的活动的可能性。结果，根据上述程序，具有易于提供对对象者(H1)而言有用的信息的优点。

第8方式所涉及的活动支援系统(1、1A)具备取得部(11)、生成部(12)和输出部(13)。取得部(11)取得表示对象者(H1)对运动菜单的实施结果的体力数据(D1)。生成部(12)基于对象者(H1)的行动，生成与对象者(H1)相关联的关联信息(D4)。输出部(13)输出基于体力数据(D1)及关联信息(D4)的推荐信息(D3)。

根据该方式，推荐信息(D3)是基于对象者(H1)所固有的关联信息(D4)的信息，因此在推荐信息(D3)中提案的活动相应于对象者(H1)被订制。因此，根据活动支援系统(1、1A)，例如，通过将各个对象者(H1)易于进行的活动作为推荐信息(D3)向对象者(H1)推荐，提高了对象者(H1)实施依照推荐信息(D3)的活动的可能性。结果，根据活动支援系统(1、1A)，具有易于提供对对象者(H1)而言有用的信息的优点。

不限于上述方式，实施方式1及实施方式2所涉及的活动支援方法的各种方式(包含变形例)能够通过活动支援系统(1、1A)等具体实现。

关于第2～6方式所涉及的构成，不是活动支援方法所必须的构成，能够适宜省略。

附图标记说明：

1、1A 活动支援系统

5 设施

11 取得部

12 生成部

13 输出部

D1 体力数据

D3 推荐信息

D4 关联信息

D41 个人属性信息

D42 设施属性信息

H1 对象者。