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基于Transformer的深度学习电池荷电状态预估系统及方法

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摘要

本发明涉及电池SOC在线预测技术领域，具体地说，涉及一种基于Transformer的深度学习电池荷电状态预估系统及方法。该系统包括：全连接神经网络，其用于对电池特征序列R及电池初始状态序列S进行处理并输出；Transformer神经网络，其用于对电池充放电过程序列T进行处理并输出；线性融合层，其用于对输出和输出进行拼接并加权计算以获取预测的电池SOC，；以及，输出层，其用于输出。该方法基于上述系统实现。本发明能够较佳地实现对及电池SOC的在线预测。

著录项

  • 公开/公告号CN113673176A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州宇谷科技有限公司;

    申请/专利号CN202111230200.2

  • 发明设计人 肖劼;胡雄毅;余为才;

    申请日2021-10-22

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06F17/16(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G01R31/367(20190101);G01R31/382(20190101);

  • 代理机构34171 合肥初航知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人谢永

  • 地址 311113 浙江省杭州市余杭区良渚街道七贤路1号1幢6楼603室

  • 入库时间 2023-06-19 13:20:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-11

    专利权人的姓名或者名称、地址的变更 IPC(主分类):G06F30/27 专利号:ZL2021112302002 变更事项:专利权人 变更前:杭州宇谷科技有限公司 变更后:杭州宇谷科技股份有限公司 变更事项:地址 变更前:311113 浙江省杭州市余杭区良渚街道七贤路1号1幢6楼603室 变更后:311113 浙江省杭州市余杭区良渚街道七贤路1号1幢6楼603室

    专利权人的姓名或者名称、地址的变更

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