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一种建立强人工智能的方法

摘要

本发明申请提出的实现强人工智能的方法,在感知层上是采用输入数据到局部共有特征的映射,在认知层上是从局部共有特征到概念的映射。而概念的建立是通过关系网络、记忆与遗忘机制来实现的。关系网络的基础是多分辨率特征和联想激活来实现的。机器的决策是通过关系网络中建立的机器需求和情绪动机以及动机状态和具体事物之间的连接关系,采用趋利避害的原则,采用迭代使用预测、决策和响应的方法来实现的。通过本发明申请提出的方法,机器可以逐步获得从简单到复杂的对输入信息的响应,并拥有和人类相似的动机和情绪表达,这些都展现了本发明申请提出的机器学习方法和目前业界已有的机器学习方法存在巨大差异,目前在业界还没有与之类似的方法。

著录项

  • 公开/公告号CN113962353A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 陈永聪;

    申请/专利号CN202010695466.3

  • 申请日2020-07-20

  • 分类号G06N3/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11508 北京维正专利代理有限公司;

  • 代理人李传亮

  • 地址 100084 北京市海淀区双清路双清苑8号2单元1004

  • 入库时间 2023-06-19 13:58:51

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