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一种基于黑板模型的意图识别方法和系统

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本发明涉及一种基于黑板模型的意图识别方法系统，包括：黑板模块，用于将提取的特征参数分解成一系列的态势推断问题并存储相关数据；知识源模块，包括多个由专业领域知识构成的相互独立的模块，用于解答黑板提交的各种问题；控制机构模块，用于负责调度各模块，实现黑板与知识源模块的交互通信；刺激模块用于根据每层黑板存储内容的变化，按照自下而上的顺序，调用相关知识源进行推理，并在知识源中选择与黑板所提问题匹配度最高的知识做出解答，给出预测结果；响应模块用于根据每层知识源产生的意图预测结果找到相应匹配链表判断模块，在相应匹配链表中找到与预测对象对应的节点并更新；判断模块用于对响应模块刚处理后的节点的累计值进行判断。

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公开/公告号CN113988298A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-28

原文格式PDF
申请/专利权人中科星图股份有限公司;
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申请/专利号CN202111332740.1
发明设计人朱爱萍;黄明辉;徐焕祥;许凯钰;乔兵;张永宁;
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申请日2021-11-11
分类号G06N5/02(20060101);G06N5/04(20060101);G06F16/901(20190101);G06F9/48(20060101);G06F9/52(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/26(20120101);
代理机构11251 北京科迪生专利代理有限责任公司;
代理人江亚平
地址 101399 北京市顺义区临空经济核心区机场东路2号国家地理信息科技产业园1A-4星图大厦
入库时间 2023-06-19 14:01:55