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餐饮人员不规范行为模型训练方法、检测方法及处理设备

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摘要

本发明公开一种餐饮人员不规范行为模型训练方法、检测方法及处理设备，涉及图像识别技术领域，解决了现有技术不能提供具体的违规人员以及违规类型的技术问题。该模型训练方法包括：获取厨房、休息室和吧台的监控视频，转换成帧图片；提取具有人体检测框和跟踪ID的待检测图像；将待检测图像分为训练集图像和测试集图像，构建初始模型；将训练集图像送入初始模型进行训练，得到训练模型；将测试集图像送入训练模型进行测试；重新训练未能被正确识别的测试图像，直至均能被正确识别；得到测试图像均能被正确识别的检测模型，并作为餐饮人员不规范行为检测模型输出使用。本发明用于监察多场景的餐饮人员违规行为，并提供具体违规人员和类型。

著录项

  • 公开/公告号CN114155612A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳爱莫科技有限公司;

    申请/专利号CN202210123493.2

  • 发明设计人 龙涛;杨恒;阮仕海;李汶松;

    申请日2022-02-10

  • 分类号G06V40/20(20220101);G06V40/10(20220101);G06V20/40(20220101);G06V20/52(20220101);

  • 代理机构44722 深圳砾智知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人翁治林

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区西丽街道西丽社区打石一路深圳国际创新谷2栋A座2304

  • 入库时间 2023-06-19 14:26:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-08

    公开

    发明专利申请公布

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