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融合用户社会地位的隐社交关系反馈技术的推荐方法

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本发明涉及一种融合用户社会地位的隐社交关系反馈技术的推荐方法，根据用户的信任关系构建TrustMF模型，根据PageRank算法获取用户社会地位权重，根据用户评分和信任关系构建USSocialMF模型，利用社会标签获取用户权重和项目权重，根据用户权重和项目权重构建TSocialMF模型，训练上述三个模型，利用社交矩阵反馈技术获得用户和项目隐含相似性，构建EISocialMF模型。该推荐方法融合多种社交关系影响因素，可有效缓解数据稀疏和冷启动问题，具有更好的推荐质量，提升推荐准确性，将PageRank算法获取到的用户社会地位关系预测引入基于社交关系反馈的推荐模型，以区分不同社交地位用户的影响力。

著录项

公开/公告号CN114154902A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-08

原文格式PDF
申请/专利权人郑州轻工业大学;
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申请/专利号CN202111500966.8
发明设计人陈锐;张建伟;崔建涛;马军霞;蔡增玉;谷培培;马源;宁浩田;梁维德;彭嘉怡;
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申请日2021-12-09
分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/00(20120101);G06N7/00(20060101);
代理机构41205 郑州晟佳专利代理事务所(普通合伙);
代理人符亚飞
地址 450000 河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道136号
入库时间 2023-06-19 14:26:44

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法律状态
2022-03-08

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外文文献

1. 融合隐式反馈和用户社会地位的个性化推荐方法及系统 [P] . 中国专利： CN109635206A . 2019-04-16
2. 面向问答平台的融合用户隐连接关系的标签推荐方法 [P] . 中国专利： CN108804689B . 2020.10.16