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一种基于小波包分解和LDA降维的整流器故障诊断方法

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本发明涉及一种基于小波包分解和LDA降维的整流器故障诊断方法，包括以下步骤：将整流桥输出电压作为采样信号，对采样信号进行小波包变换分解7层后得到128个频段的能量指数，将能量指数作为中间特征向量并采用线性判别分析(LDA)技术将中间特征向量映射至三维空间得到新的含三个特征的最终特征向量，再使用支持向量机对最终特征向量进行分类诊断，利用灰狼算法对支持向量机分类器完成向量机内部的参数寻优以增强分类能力，最终获得分类诊断结果。利用MATLAB软件进行仿真发现，三相全桥整流器的故障诊断效率达到了100％，具备很好的适应性，对其他类型的电子电路诊断也具有借鉴意义，具备规模性应用的价值。

著录项

公开/公告号CN114154540A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-08

原文格式PDF
申请/专利权人江苏宝亨新电气有限公司;
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申请/专利号CN202111448744.6
发明设计人金涛;赵彦龙;
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申请日2021-11-30
分类号G06K9/00(20220101);G06K9/62(20220101);
代理机构32358 南京创略知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人王丹
地址 212000 江苏省镇江市新区大港东方路18号
入库时间 2023-06-19 14:26:44

法律信息

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法律状态
2022-03-08

公开

发明专利申请公布

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