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一种基于大数据分析的镜像神经元康复训练的方法及系统

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摘要

本发明公开了一种基于大数据分析的镜像神经元康复训练的方法，对患者特征进行提取，对提取的患者特征进行归集，通过分类模型对提取的基本信息进行分类，再对患者采集的图形信息构建卷积神经网络模型用于基于病人的图像症状特征进行分类，根据所述稀疏表示向量确定所述待分类图像的类别；对患者的基本信息和图像信息进行数值化处理然后根据病症的相关性对信息分配权值，根据患者的基本信息和图像信息分别计算患者所在分类的相似度，再基于分类的患者群体的加权之和进行排序得到第一序列，将所述第一序列中的患者所在序列位置的相邻范围内的其他患者的康复训练方法推荐给当前患者。

著录项

  • 公开/公告号CN114171162A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州穗海新峰医疗设备制造股份有限公司;

    申请/专利号CN202111466103.3

  • 发明设计人 彭凯;位新;周黄文;

    申请日2021-12-03

  • 分类号G16H20/70(20180101);G06V10/40(20220101);G06V10/774(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构44100 广州新诺专利商标事务所有限公司;

  • 代理人吴泽燊

  • 地址 510000 广东省广州市黄埔区云埔三路19号自编二车间第4层401房

  • 入库时间 2023-06-19 14:28:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    公开

    发明专利申请公布

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