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一种基于知识蒸馏的人脸伪造线索迁移方法

摘要

本发明公开了一种基于知识蒸馏的人脸伪造线索迁移方法,包括:选取预训练数据集;选取第一分类网络模型作为教师模型,利用预训练数据集对教师模型进行预训练,获得预训练后的教师模型;选取第二分类网络模型作为学生模型,利用学生模型和训练后的教师模型共同构建教师学生联合网络模型;选取训练数据集,将训练数据集输入教师学生联合网络模型,利用训练数据集对学生模型进行训练,获得经训练的学生模型;将待识别人脸图片输入经训练的学生模型,以获得待识别人脸图片为真实图片或伪造图片的概率值,进而判断人脸图像的真伪。本发明在避免先验伪造线索知识丢失的情况下,提高了人脸伪造检测的准确率和泛化性。

著录项

  • 公开/公告号CN114170655A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN202111432136.6

  • 申请日2021-11-29

  • 分类号G06V40/16(20220101);G06V40/40(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构61230 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王萌

  • 地址 710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

  • 入库时间 2023-06-19 14:28:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    公开

    发明专利申请公布

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