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一种基于图像划分的快速均匀的特征点提取方法

摘要

本发明公开了一种基于图像划分的快速均匀的特征点提取方法,具体包括基于图像划分的快速均匀的特征点提取方法和图像特征点均匀分布评价标准;本发明的特征点提取方法,首先根据目标提取特征点个数将图像划分,再同时对多个图像块并行提取FAST角点特征;最终,在保证耗费较低计算时间的同时得到了均匀分布于图像上的特征点,这些特征点无冗余,且充分保留了图像特征信息;本发明提出的评价标准,通过设计最优分布模型,再将实际分布情况与模型进行对比计算得到均匀性分布系数,这种方法即考虑了特征点在整个图像上是否均匀分布,同时也考虑了特征点之间是否均匀分布;这是一种同时考虑全局均匀与局部均匀的特征点均匀性评价标准。

著录项

  • 公开/公告号CN114170430A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安理工大学;

    申请/专利号CN202111297586.9

  • 发明设计人 宋霄罡;张元培;梁莉;黑新宏;

    申请日2021-11-04

  • 分类号G06V10/44(20220101);G06V10/74(20220101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构61214 西安弘理专利事务所;

  • 代理人徐瑶

  • 地址 710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

  • 入库时间 2023-06-19 14:28:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    公开

    发明专利申请公布

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