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一种基于机器学习的城市垃圾分类工作的评估方法及系统

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摘要

本发明提供一种基于机器学习的城市垃圾分类工作的评估方法，包括获取历史季度数据的垃圾产生量并按比例划分为训练集和测试集，且进一步进行数据归一化处理；搭建LSTM神经网络模型，将训练集和测试集的数据输入该LSTM神经网络模型进行训练和测试；将训练后的数据反归一化，输出结果并进行模型每层的结构及参数的表述，得到训练好的LSTM神经网络模型；获取当前季度的垃圾产生量；将当前季度的垃圾产生量导入预先训练好的LSTM神经网络模型中进行预测，得到下一季度的垃圾产生量。实施本发明，不仅使垃圾预测精度更高，预测结果更稳定，还能有效识别及筛选垃圾分类成效主要影响因素，提高了识别准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN114169730A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 温州科技职业学院;

    申请/专利号CN202111448267.3

  • 发明设计人 尤新新;都林娜;王晟;

    申请日2021-11-30

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/26(20120101);G06Q10/04(20120101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构33258 温州名创知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈加利

  • 地址 325000 浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技孵化器

  • 入库时间 2023-06-19 14:28:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    公开

    发明专利申请公布

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