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基于对称加密和双层真值发现的连续群感知激励方法

摘要

本发明针对连续群智感知中隐私保护、感知数据不可靠和收集感知数据量少等问题,提出了一种基于对称加密和双层真值发现的连续群感知激励方法。首先,使用对称加密算法对感知数据进行隐私保护,在隐私要求较高并且所需参与计算的感知数量较大时,降低计算开销,减少奖励计算时间;其次,提出基于双层真值发现模型进行数据可靠性评估的激励机制,实现连续群智感知的实时奖励,并在参与者有恶意行为时提高奖励公平性;最后,给出了所提方法的双重隐私性分析。数值仿真结果表明本发明所提方法可以有效的计算真值,并根据数据可靠性进行奖励计算,在计算奖励分发时间上明显优于对比的模型,并且在参与者有恶意行为时能够更加公平的计算奖励。

著录项

  • 公开/公告号CN114189332A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州科技大学;

    申请/专利号CN202111562699.7

  • 申请日2021-12-20

  • 分类号H04L9/08(20060101);H04L9/40(20220101);G06Q30/02(20120101);

  • 代理机构34112 安徽合肥华信知识产权代理有限公司;

  • 代理人徐海燕

  • 地址 215009 江苏省苏州市虎丘区学府路99号

  • 入库时间 2023-06-19 14:29:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    公开

    发明专利申请公布

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