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基于畜禽疾病知识图谱的畜禽疾病的预测分类方法

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摘要

本发明公开了基于畜禽疾病知识图谱的畜禽疾病的预测分类方法，包括以下步骤：1）根据畜禽疾病文本进行特征提取；2)使用图计算的方法构建特征关联网络；3）构建畜禽疾病知识图谱；4)结构化抽取畜禽疾病特征；5）基于朴素贝叶斯，通过添加权重的改进算法计算单个特征对畜禽疾病的影响因子IMPT；6)基于步骤5）计算多个特征对畜禽疾病的影响因子；7)得到畜禽疾病预测分类的推荐结果。本发明通过构建深度特征关联网络和提供一种优化疾病影响因子算法，加深知识图谱构建时关系的构成，为畜禽疾病预测分类提供一种可行的有效方法，结果可以作为后续诊断的参考。

著录项

  • 公开/公告号CN114188024A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 扬州大学;

    申请/专利号CN202111528440.0

  • 发明设计人 陈家合;朱毅;孙小兵;杨章平;常国斌;

    申请日2021-12-14

  • 分类号G16H50/20(20180101);G06F16/36(20190101);G06F40/242(20200101);G06F40/289(20200101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构32102 南京苏科专利代理有限责任公司;

  • 代理人董旭东;陈栋智

  • 地址 225009 江苏省扬州市大学南路88号

  • 入库时间 2023-06-19 14:31:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    公开

    发明专利申请公布

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