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基于双重加权朴素贝叶斯的电气事故分类方法

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本发明公开了一种基于双重加权朴素贝叶斯的电气事故分类方法，包括：获取用户用电数据作为原始数据集，其中，原始数据集包括用户用电数据的属性和实例；将原始数据集拆分为训练集和测试集；采用训练集对朴素贝叶斯分类器进行实例加权和属性加权训练，得到双重加权的朴素贝叶斯架构；采用双重加权的朴素贝叶斯架构对测试集进行测试，得到电气事故类别。本发明将属性加权和实例加权有机结合在朴素贝叶斯统一框架内，能实现对电气事故快速、准确和动态的分类。

著录项

公开/公告号CN114186639A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-15

原文格式PDF
申请/专利权人国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心);
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申请/专利号CN202111519596.2
发明设计人舒一飞;郭汶昇;樊博;康洁滢;许诗雨;王登峰;
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申请日2021-12-13
分类号G06K9/62(20220101);G06Q10/00(20120101);G06Q50/06(20120101);
代理机构51274 成都四合天行知识产权代理有限公司;
代理人郭受刚
地址 750000 宁夏回族自治区银川市金凤区黄河东路716号宁夏电能计量检定中心
入库时间 2023-06-19 14:31:20

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2022-03-15

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