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基于改进LUR模型的细颗粒物浓度时空特征分布方法

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本发明属于大气污染时空分布计算领域，涉及一种基于改进LUR模型的细颗粒物浓度时空特征分布方法。本发明较传统LUR模型方法具有快速高效、简单实用的特点，可以比较精准地指示PM2.5颗粒物浓度的时空分布特征，弥补地面监测站点少、分布不均匀的缺陷，对大气细颗粒物暴露建康评价评估提供了科学依据，也为城市空气质量管理提供了新技术。

著录项

公开/公告号CN114186491A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-15

原文格式PDF
申请/专利权人大连理工大学;
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申请/专利号CN202111487575.7
发明设计人于梦婷;郑洪波;
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申请日2021-12-07
分类号G06F30/27(20200101);G06K9/62(20220101);G06Q10/04(20120101);
代理机构21102 辽宁鸿文知识产权代理有限公司;
代理人隋秀文
地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
入库时间 2023-06-19 14:31:20

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法律状态公告日

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法律状态
2022-03-15

公开

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1. 一种基于时空特征的实时估算细颗粒物浓度的方法 [P] . 中国专利： CN105117610B . 2017.11.03
2. 一种基于时空特征的实时估算细颗粒物浓度的方法 [P] . 中国专利： CN105117610A . 2015-12-02