• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 中国专利> 一种基于图神经网络主题模型的文本分类方法

一种基于图神经网络主题模型的文本分类方法

页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 法律信息
  • 相似文献

摘要

本发明公开了一种基于图神经网络主题模型的文本分类方法，包括：1、对文本进行预处理；2、将文本中的各个词表示成两种词向量形式；3、对用单词袋表示的词向量，使用神经主题模型(NVDM‑GSM)得到文本的主题分布和主题向量；4、对用Glove模型表示的词向量，以文本中的单词为结点构建图结构，对图的每个结点使用门控图神经网络来获取结点的邻接信息；5、对结点间使用注意力机制；6、利用Softmax分类器对训练后的文档图进行分类。本发明不仅考虑文档中的单词对上下文依赖的特点，还引入注意力机制来权衡不同单词的重要性，并用文档的主题分布和主题向量从全局的角度来指导注意力机制，从而更好的对文本进行分类。

著录项

  • 公开/公告号CN114186062A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽大学;

    申请/专利号CN202111521453.5

  • 发明设计人 叶凡;徐善泽;

    申请日2021-12-13

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F40/284(20200101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构34101 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司;

  • 代理人陆丽莉;何梅生

  • 地址 230601 安徽省合肥市经开区九龙路111号

  • 入库时间 2023-06-19 14:31:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号