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语音风格迁移模型的训练、语音风格迁移方法及装置

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本公开提供了一种语音风格迁移模型的训练、语音风格迁移方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及语音合成领域。该方法包括：将样本音频的声谱特征分别输入语音风格迁移模型的内容编码网络和说话人编码网络，得到样本音频的内容特征向量和说话人特征向量，并提取样本音频的基音频率；确定内容特征向量、说话人特征向量和基音频率的互信息；将内容特征向量、说话人特征向量和基音频率输入语音风格迁移模型的声谱解码网络，得到预测声谱特征；根据预测声谱特征和互信息，更新语音风格迁移模型的参数。该方法优化了语音风格迁移的效果。

著录项

公开/公告号CN114203154A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-18

原文格式PDF
申请/专利权人北京百度网讯科技有限公司;
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申请/专利号CN202111500435.9
发明设计人赵情恩;
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申请日2021-12-09
分类号G10L13/033(20130101);G10L25/03(20130101);G10L25/30(20130101);
代理机构11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司;
代理人杨泽;黄健
地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
入库时间 2023-06-19 14:32:54

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-03-18

公开

发明专利申请公布

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