首页> 中国专利> 以混合多层感知器为基础的多尺度网络分析方法

以混合多层感知器为基础的多尺度网络分析方法

摘要

本发明公开了以混合多层感知器为基础的多尺度网络分析方法,包括:MSC块和UMLP块;本发明实现了高效率的高光谱分类方法超过了以往的方法、其模型大小仅为0.185M,能很好的适用于工业的需求、能很好的将此方法应用于高光谱领域,监控森林变迁和对森林灾情如火灾等进行及时的预警作用。

著录项

  • 公开/公告号CN114202690A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北林业大学;

    申请/专利号CN202111498048.6

  • 申请日2021-12-09

  • 分类号G06V20/10(20220101);G06K9/62(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/82(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F8/30(20180101);

  • 代理机构51241 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人邓永红

  • 地址 150040 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学

  • 入库时间 2023-06-19 14:32:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-18

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号