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一种基于平衡性联合网络的鱼类多目标跟踪方法

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摘要

本发明公开了属于水产养殖技术领域的一种基于平衡性联合网络的鱼类多目标跟踪方法。该方法是基于中国农业人工智能创新创业大赛数据集，在原数据集基础上进行了优化整理补充，生成了新的OptMFT数据集；通过对数据集做了合并训练，来进一步加强对于复杂环境下的模型的鲁棒性；同时，对一些图像质量较差的负样本图像帧进行了剔除，强化了鱼类目标明显、游动轨迹清晰的数据的训练权重，进一步提升模型对于鱼类识别的精度，并对数据集做了全帧训练来增强模型对于鱼群高速游动情况下的鲁棒性验证；本发明应用范围广泛，在多个养殖环境下都能起到很好的效果，实用性强。

著录项

  • 公开/公告号CN114202563A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国农业大学;

    申请/专利号CN202111532580.5

  • 发明设计人 李振波;李蔚然;张涵钰;杨普;徐子毓;

    申请日2021-12-15

  • 分类号G06T7/246(20170101);G06V10/26(20220101);G06V10/62(20220101);G06V10/25(20220101);G06V10/82(20220101);G06V10/80(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11246 北京众合诚成知识产权代理有限公司;

  • 代理人张文宝

  • 地址 100193 北京市海淀区圆明园西路2号

  • 入库时间 2023-06-19 14:32:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-18

    公开

    发明专利申请公布

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