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一种基于集成学习的晚期胃癌生存预测方法

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摘要

本发明公开了一种基于集成学习的晚期胃癌生存预测方法，该方法包括：获取病例数据并进行数据筛选，得到数据集；构建预测模型并基于数据集对预测模型进行训练，得到训练完备的预测模型；基于混淆矩阵和工作曲线评价训练完备的预测模型。本发明针对晚期胃癌生存样本不平衡的特点，采用集成学习技术建立的临床预后模型，能够解决过拟合问题。本发明作为一种基于集成学习的晚期胃癌生存预测方法，可广泛应用于医疗数据处理领域。

著录项

  • 公开/公告号CN114220539A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN202111450093.4

  • 发明设计人 徐子皓;姚美村;彭昶;江琤;桑淑仪;

    申请日2021-11-30

  • 分类号G16H50/30(20180101);G06N20/20(20190101);

  • 代理机构44367 深圳市创富知识产权代理有限公司;

  • 代理人高冰

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-06-19 14:36:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-22

    公开

    发明专利申请公布

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