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一种基于迁移学习的高分遥感影像语义边缘提取方法

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摘要

一种基于迁移学习的高分遥感影像语义边缘提取方法，包括：步骤1：准备阶段，分为确定任务目标、挑选网络结构和准备预训练模型；步骤2：准备影像集和样本；步骤3：冻结选取的网络结构中的部分编码器参数，设定超参数后用样本集C微调网络结构中的其他参数，得到新的网络模型b；步骤4：制作伪样本集；步骤5：将样本集C和伪样本集D合并为样本集E，冻结部分编码器的参数，设定超参数后微调网络模型中其他部分，得到最终的语义边缘提取模型。本发明以小数量的样本便能得到精度和泛化性足够满意的语义边缘提取网络模型。

著录项

  • 公开/公告号CN114219816A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN202111382455.0

  • 发明设计人 夏列钢;杨德志;杨海平;张军侠;

    申请日2021-11-22

  • 分类号G06T7/12(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构33201 杭州天正专利事务所有限公司;

  • 代理人王兵

  • 地址 310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

  • 入库时间 2023-06-19 14:36:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-22

    公开

    发明专利申请公布

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