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一种基于扩展卡尔曼滤波的电力系统状态估计方法

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本发明涉及一种基于扩展卡尔曼滤波的电力系统状态估计方法，包括以下步骤：步骤1、获取多源量测数据；步骤2、构建基于长短期记忆神经网络建立系统的状态预测模型，并判断是否达到模型的训练精度；步骤3、采用扩展卡尔曼滤波对多源量测数据进行处理，对系统的非线性模型线型化；步骤4、采用加权最小二乘法实现对系统的状态估计，得到电力系统的状态最优估计。本发明能够克服在大规模系统中估计时间较长的缺陷，更加满足状态估计实时性的要求。

著录项

公开/公告号CN114239796A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-25

原文格式PDF
申请/专利权人国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司;
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申请/专利号CN202111370125.X
发明设计人马世乾;张杰;商敬安;崇志强;郭悦;李振斌;吴彬;黄家凯;郑骁麟;王天昊;韩磊;吴磊;刘云;袁中琛;党玮;牛浩楠;
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申请日2021-11-18
分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);H02J3/00(20060101);H03H17/02(20060101);
代理机构12209 天津盛理知识产权代理有限公司;
代理人王来佳
地址 300384 天津市西青区海泰华科四路8号
入库时间 2023-06-19 14:39:06

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2022-03-25

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