首页> 中国专利> 基于主题模型和卷积神经网络的issue标签分类方法

基于主题模型和卷积神经网络的issue标签分类方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了一种基于主题模型和卷积神经网络的issue标签分类方法，包括以下步骤：1)数据收集：通过GitHub Archive获取需要的issue数据作为数据集；2)数据处理：对收集到的issue文本进行数据清洗；3)LDA提取主题与词语：对每个issue的文本进行LDA模型处理；4)自定义主题：自定义主题，并统计相应主题下的高频单词；5)主题融合：将LDA和自定义主题结合，构建主题单词词典；6)向量拼接：将词向量和主题向量拼接；7)数据再平衡：应用数据再平衡技术平衡训练集；8)模型训练：采用卷积神经网络对issue进行识别分类；本发明是一种基于主题模型和卷积神经网络的issue标签分类方法，实现了issue标签的自动分类识别。

著录项

公开/公告号CN114239576A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-25

原文格式PDF
申请/专利权人南京邮电大学;
展开▼

申请/专利号CN202111566439.7
发明设计人张卫丰;徐俊辉;
展开▼

申请日2021-12-20
分类号G06F40/289(20200101);G06F40/216(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构
代理人
地址 210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号
入库时间 2023-06-19 14:39:06

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-03-25

公开

发明专利申请公布

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于主题模型的多标签分类框架方法 [P] . 中国专利： CN108763361A . 2018-11-06
2. 基于卷积神经网络的多标签文本分类方法 [P] . 中国专利： CN113987170A . 2022-01-28
3. 群体信息分类方法、装置、计算机设备和存储介质 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143305A1 . 2020.07.16
4. 一种基于变分自编码器的训练样本数据扩充方法、存储介质及计算机设备 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143321A1 . 2020.07.16
5. 一种基于动态视觉传感器的角点检测方法 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143499A1 . 2020.07.16