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基于数据孪生驱动的齿根裂纹检测方法

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本发明涉及齿轮故障检测领域，特别是一种基于数据孪生驱动的齿根裂纹检测方法。包括以下步骤：S1.建立啮合刚度数值计算模型；S2.建立啮合刚度物理实体模型；S3.利用步骤S2中得到的齿轮啮合物理实体模型对步骤S1中得到的齿轮啮合数值计算模型进行修正，并得到啮合刚度数据孪生模型；S4.通过啮合刚度数字孪生模型构建齿轮裂纹损伤的样本空间，为机器学习构建样本空间来进行模型训练，并实现对齿轮裂纹损伤的预测。该方法保证了故障检测的准确度，同时避免了因为振动信号带有噪声而引起故障误判的情况。

著录项

公开/公告号CN114239420A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-25

原文格式PDF
申请/专利权人中国海洋大学;
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申请/专利号CN202111610112.5
发明设计人徐凤宝;刘贵杰;王泓晖;陈帅;谢迎春;
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申请日2021-12-27
分类号G06F30/27(20200101);G06F30/17(20200101);G06F111/10(20200101);G06F119/14(20200101);
代理机构37335 青岛汇智海纳知识产权代理有限公司;
代理人王丹丹
地址 266000 山东省青岛市崂山区松岭路238号
入库时间 2023-06-19 14:39:06

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2022-03-25

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