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一种基于改进BPNN-DE算法的硅铝合金车削工艺参数优化方法

摘要

本发明提高了一种基于改进BPNN‑DE算法的硅铝合金车削工艺参数优化方法(1)将数控车床车削硅铝合金的切削三要素及车削后硅铝合金表面粗糙度信息(以下统称数据集)按折交叉验证方法将数据划分为训练集与验证集;(2)将个训练集分别训练BPNN模型,得到个BPNN模型;(3)通过验证集验证BPNN模型集合的拟合准确率;(4)取步骤(3)中拟合准确率最高的模型作为改进DE的适应度函数,并使用改进DE算法对工艺参数进行优化,得到最优硅铝合金质量时对应的车削三要素,从而实现对硅铝合金车削工艺参数的优化。

著录项

  • 公开/公告号CN114239187A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN202111643740.3

  • 发明设计人 黄彬;阳旭;

    申请日2021-12-30

  • 分类号G06F30/17(20200101);G06F30/27(20200101);G06F111/06(20200101);

  • 代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人蔡学俊;薛金才

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

  • 入库时间 2023-06-19 14:39:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-25

    公开

    发明专利申请公布

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