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一种基于BERT孪生注意力网络与融合图嵌入特征的关系选择方法

摘要

本发明公开了一种基于BERT孪生注意力网络与融合图嵌入特征的关系选择方法,运用命名实体识别技术从用户的问题中获取命名实体,将命名实体运用实体链接技术链接到知识图谱中的主题实体,在知识图谱上查询与实体连接的3跳内关系,得到候选关系集合,根据问题从候选关系集合中挑选关系,对问题和一个关系通过网络编码后得到两个向量,计算两个向量的余弦相似度作为语义相似得分,选择得分最高的关系,在知识图谱上查询三元组,返回三元组包含的属性值作为问题的答案。本发明采用目前先进的BERT预训练模型作为问题和关系文本的特征抽取器,增强了表示向量的表达能力,有助于提升关系选择效果。

著录项

  • 公开/公告号CN114238645A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中科(厦门)数据智能研究院;

    申请/专利号CN202111047992.X

  • 申请日2021-09-08

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06F40/295(20200101);G06F40/30(20200101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构34200 安徽善安知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人陈庭

  • 地址 361021 福建省厦门市集美区软件园三期凤岐路208-3号

  • 入库时间 2023-06-19 14:39:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-25

    公开

    发明专利申请公布

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