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一种基于时空序列数据的地面沉降预测方法

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摘要

本申请提供了一种基于时空序列数据的地面沉降预测方法，包括：获取预设地理区域的预设时间段内的SAR影像、轨道数据和DEM文件；基于所述SAR影像、所述轨道数据和所述DEM文件，得到按时间顺序排列的n个时序沉降数据集，每个时序沉降数据集包括m个预测点的历史沉降值；基于预测点i的历史沉降值和与预测点i具有空间关联性的预测点的历史沉降值对预测点i的未来时间节点的沉降值进行预测，i的取值为1到m。本发明能够提高预测的合理性和准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN114255401A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 首都师范大学;

    申请/专利号CN202111566594.9

  • 发明设计人 高明亮;冷靖;宫辉力;陈蓓蓓;李小娟;周超凡;史珉;关金环;

    申请日2021-12-20

  • 分类号G06V20/10(20220101);G06V10/82(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11579 北京锺维联合知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄利萍

  • 地址 100048 北京市海淀区西三环北路105号

  • 入库时间 2023-06-19 14:42:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-29

    公开

    发明专利申请公布

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